Was ist Convenience Sampling?
Definition: Convenience Sampling ist definiert als eine Methode, die von Forschern angewandt wird, um Marktforschungsdaten aus einem bequem verfügbaren Pool von Befragten zu sammeln. Es ist die am häufigsten verwendete Stichprobentechnik, da sie unglaublich schnell, unkompliziert und kostengünstig ist. In vielen Fällen sind die Mitglieder leicht ansprechbar, um Teil der Stichprobe zu sein.
Forscher verwenden verschiedene Stichprobenverfahren in Situationen, in denen es große Populationen gibt. In den meisten Fällen ist es praktisch unmöglich, die gesamte Gemeinschaft zu testen, weil sie nicht leicht zu erreichen ist. Forscher verwenden Convenience Sampling in Situationen, in denen zusätzliche Eingaben für die Hauptuntersuchung nicht notwendig sind. Es sind keine Kriterien erforderlich, um Teil dieser Stichprobe zu sein. Dadurch wird es unglaublich vereinfacht, Elemente in diese Stichprobe aufzunehmen. Alle Bestandteile der Grundgesamtheit sind wählbar und von der Nähe des Forschers abhängig, um in die Stichprobe aufgenommen zu werden.
Der Forscher wählt die Mitglieder nur aufgrund ihrer Nähe aus und berücksichtigt nicht, ob sie die gesamte Grundgesamtheit repräsentieren oder nicht. Mit dieser Technik kann er Gewohnheiten, Meinungen und Standpunkte auf einfachste Weise beobachten.
Wählen Sie Ihre Befragten aus
Ein gutes Beispiel für Convenience Sampling ist: Eine neue NGO möchte sich in 20 Städten etablieren. Sie wählt die 20 besten Städte aufgrund der Nähe zu ihrem Sitz aus.
Anwendungen von Convenience Sampling:
Convenience Sampling wird von Marken und Organisationen angewandt, um die Wahrnehmung ihres Images auf dem Markt zu messen. Es werden Daten von potenziellen Kunden gesammelt, um bestimmte Probleme zu verstehen oder Meinungen zu einem neu eingeführten Produkt zu verwalten. In manchen Fällen ist es die einzige verfügbare Option. Zum Beispiel wird ein Universitätsstudent, der an einem Projekt arbeitet und den durchschnittlichen Limonadenkonsum auf dem Campus an einem Freitagabend verstehen möchte, höchstwahrscheinlich seine Klassenkameraden und Freunde anrufen und fragen, wie viele Dosen Limonade sie konsumieren. Oder er wird auf eine Party in der Nähe gehen und eine einfache Umfrage durchführen. Es besteht immer die Möglichkeit, dass die zufällig ausgewählte Population die interessierende Population nicht genau repräsentiert, was die Wahrscheinlichkeit einer Verzerrung erhöht.
Beispiele für Convenience Sampling:
Ein grundlegendes Beispiel für eine Convenience Sampling-Methode ist, wenn Unternehmen ihre Werbeprospekte verteilen und in einem Einkaufszentrum oder auf einer belebten Straße Fragen an zufällig ausgewählte Teilnehmer stellen.
Unternehmen verwenden diese Stichprobenmethode, um Informationen zu sammeln, um kritische Fragen aus dem Markt zu beantworten. Sie verwenden sie auch, wenn sie Feedback zu einer bestimmten Funktion oder einem neu eingeführten Produkt von der erstellten Stichprobe sammeln.
In den Anfangsphasen der Umfrageforschung bevorzugen Forscher in der Regel die Verwendung von Convenience Sampling, da es schnell und einfach Ergebnisse liefert. Auch wenn viele Statistiker diese Technik meiden, ist sie in Situationen, in denen man in kürzerer Zeit oder ohne viel Geld zu investieren Erkenntnisse gewinnen möchte, unerlässlich.
Zum Beispiel möchte ein Marketing-Student Feedback zum „Umfang von Content Marketing im Jahr 2020“ erhalten. Der Student kann schnell eine Online-Umfrage erstellen, einen Link an alle Kontakte auf Ihrem Telefon senden, einen Link in den sozialen Medien teilen und mit Menschen sprechen, die Sie täglich von Angesicht zu Angesicht treffen.
Die sechs wichtigsten Vorteile der Verwendung von Convenience Sampling
Hier sind die Vorteile der Verwendung eines Convenience Sampling-Ansatzes:
- Schnell Daten sammeln: In Situationen, in denen die Zeit knapp ist, wählen viele Forscher diese Methode für eine schnelle Datenerhebung. Die Regeln zur Erfassung der Elemente für die Stichprobe sind im Vergleich zu Techniken wie einfachen Zufallsstichproben, geschichteten Stichproben und systematischen Stichproben am wenigsten kompliziert. Aufgrund dieser Einfachheit nimmt die Datenerhebung nur wenig Zeit in Anspruch.
- Kostengünstig in der Stichprobenerstellung: Das Geld und die Zeit, die in andere Wahrscheinlichkeitsstichprobenmethoden investiert werden, sind im Vergleich zu Convenience Sampling recht groß. Sie ermöglicht es Forschern, mehr Stichproben mit weniger oder gar keiner Investition und in einem kurzen Zeitraum zu erzeugen.
- Einfach zu erforschen: Der Name dieser Erhebungsmethode verdeutlicht, wie die Stichproben gebildet werden. Die Elemente sind für die Forscher leicht zugänglich und so wird das Sammeln von Mitgliedern für die Stichprobe einfach.
- Geringe Kosten: Niedrige Kosten sind einer der Hauptgründe, warum Forscher diese Technik anwenden. Bei einem kleinen Budget können Forscher – insbesondere Studenten – das Budget in anderen Bereichen des Projekts verwenden.
- Leicht verfügbare Stichprobe: Die Datenerhebung ist einfach und zugänglich. Die meisten Convenience Samplings berücksichtigen die Grundgesamtheit, um die es geht. Die Stichproben sind für den Forscher leicht zugänglich. Sie müssen sich für die Datenerhebung nicht zu viel bewegen. Die Quoten sind schnell erfüllt, und die Datenerhebung kann sogar innerhalb weniger Stunden beginnen.
- Es müssen weniger Regeln befolgt werden: Es ist nicht erforderlich, eine Checkliste durchzugehen, um die Mitglieder einer Zielgruppe zu filtern. Hier wird das Sammeln von kritischen Informationen und Daten unkompliziert. Wenn eine Nichtregierungsorganisation beispielsweise eine Umfrage zur Stärkung der Rolle der Frau durchführen möchte, kann sie Schulen, Hochschulen, Büros usw. in ihrer Nähe aufsuchen und schnell Antworten sammeln.
Wählen Sie Ihre Befragten aus
Wie reduziert man Verzerrungen bei Convenience Sampling?
Die beste Möglichkeit, Verzerrungen bei Convenience Sampling zu reduzieren, ist, es zusammen mit Wahrscheinlichkeitsstichproben zu verwenden. Da sie in der Regel voreingenommen ist, bekommt die Wahrscheinlichkeitsstichprobe den Messparameter mit, um diese Voreingenommenheit unter Kontrolle zu halten.
Nachdem der Forscher mit Hilfe der Wahrscheinlichkeitsstichprobe eine faire Vorstellung von dieser Voreingenommenheit erhalten hat, kann er sowohl Convenience Sampling als auch Wahrscheinlichkeitsstichproben verwenden, um eine genauere Schätzung zu erhalten. Der Wahrscheinlichkeitsaspekt, der zusammen mit der Zufallsstichprobe verwendet wird, muss stark genug sein, um ihn zu überwinden. Ein Bias kann die gesamte Stichprobe unbrauchbar machen, und das ist das Letzte, was ein Forscher braucht. Dieser Bias kann durch die Einbeziehung von Wahrscheinlichkeitsstichproben reduziert oder eliminiert werden.
Wie kann man Convenience Sampling Daten effizient analysieren?
Hier sind drei schnelle Hacks, um Convenience Sampling Daten effizient zu analysieren. Es ist am besten, Wahrscheinlichkeitsstichproben zu verwenden, aber wenn das nicht möglich ist, sind hier drei Hacks, die Sie im Hinterkopf behalten sollten.
- Nehmen Sie mehrere Stichproben. Das hilft Ihnen, zuverlässige Ergebnisse zu erzielen.
- Wiederholen Sie die Umfrage, um zu verstehen, ob Ihre Ergebnisse wirklich die Grundgesamtheit repräsentieren.
- Bei einer großen Stichprobengröße versuchen Sie eine Kreuzvalidierung für die Hälfte der Daten. Vergleichen Sie dann die Ergebnisse mit der anderen Hälfte der Daten