Dies ist der zweite Teil einer vierTeil einer vierteiligen Serie, die sich mit den großen Ideen in Ray Kurzweils Buch „Die Singularität ist nah“ beschäftigt. Lesen Sie unbedingt auch die anderen Artikel:
- Wird das Ende von Moore’s Law den exponentiellen Anstieg der Computertechnik aufhalten?
- Wie man exponentiell denkt und die Zukunft besser vorhersagen kann
- Ray Kurzweil sagt voraus, dass drei Technologien unsere Zukunft bestimmen werden
„Technologie geht über die bloße Herstellung von Werkzeugen hinaus; sie ist ein Prozess, bei dem immer leistungsfähigere Technologie unter Verwendung der Werkzeuge der vorherigen Innovationsrunde geschaffen wird.“ -Ray Kurzweil
Vor einem Jahrzehnt gab es noch keine Smartphones (wie wir sie nach heutigem Standard kennen). Drei Jahrzehnte zuvor besaß noch nicht einmal jemand einen Computer. Denken Sie darüber nach – die ersten Personal Computer kamen vor etwa 40 Jahren auf den Markt. Heute scheint fast jeder auf einen leuchtenden, tragbaren Computer zu starren. (Laut einem Pew-Bericht besitzen sogar zwei Drittel der Amerikaner einen solchen.)
Intuitiv hat man das Gefühl, dass die Technologie schneller voranschreitet als je zuvor. Aber ist das wirklich so? Laut Ray Kurzweil – ja, das ist es auf jeden Fall. In seinem Buch „The Singularity Is Near“ zeigt Kurzweil das rasante Tempo der Technologie und erklärt die Kraft, die dahinter steckt.
In diesem Artikel wird Kurzweils Erklärung dieser treibenden Kraft, die er das Gesetz der beschleunigten Renditen nannte, und die überraschenden Implikationen der Technologiebeschleunigung untersucht.
Moore’s Law ist berühmt – aber es ist nichts Besonderes
Computerchips sind immer leistungsfähiger geworden, während sie gleichzeitig weniger kosten. Das liegt daran, dass sich in den letzten fünf Jahrzehnten die Anzahl der Transistoren – oder der winzigen elektrischen Bauteile, die grundlegende Operationen auf einem einzelnen Chip ausführen – regelmäßig verdoppelt hat.
Diese exponentielle Verdopplung, bekannt als Moore’s Law, ist der Grund dafür, dass ein modernes Smartphone so viel schwindelerregende Leistung in ein so kleines Paket packt.
Der technologische Fortschritt bei Computerchips ist bekannt – aber überraschenderweise ist er kein Sonderfall. Eine Reihe anderer Technologien zeigen ein ähnliches exponentielles Wachstum, ob gespeicherte Datenbits oder aufgezeichnete DNA-Basenpaare. Das Ergebnis ist dasselbe: Die Fähigkeiten haben sich in nur wenigen Jahrzehnten um Tausende, Millionen und Milliarden für weniger Kosten erhöht.
Die obigen Diagramme zeigen ein paar Beispiele für sich beschleunigende Technologien, aber es gibt noch viele weitere Beispiele. Diese hängen nicht direkt von der Verdoppelung der Transistoranzahl ab – und doch bewegt sich jede von ihnen entlang ihrer eigenen exponentiellen Kurve, genau wie Computerchips.
Was ist also los?
Nach dem Gesetz der beschleunigten Renditen steigt das Tempo des technologischen Fortschritts – insbesondere der Informationstechnologie – mit der Zeit exponentiell an, weil es eine gemeinsame Kraft gibt, die ihn vorantreibt. Exponentiell zu sein, wie sich herausstellt, hat mit Evolution zu tun.
Technologie ist ein evolutionärer Prozess
Beginnen wir mit der Biologie, einem bekannten evolutionären Prozess.
Die Biologie verfeinert sozusagen natürliche „Technologien“. In der DNA von Lebewesen sind Baupläne für nützliche Werkzeuge aufgezeichnet, die als Gene bezeichnet werden. Aufgrund von Selektionsdruck – oder dem „Überleben des Stärkeren“ – werden vorteilhafte Innovationen an die Nachkommen weitergegeben.
Während sich dieser Prozess Generation für Generation über geologische Zeiträume abspielt, findet chaotisch, aber inkrementell, ein unglaubliches Wachstum statt. Indem sie auf genetischen Fortschritten aufbauen, anstatt von vorne anzufangen, haben Organismen im Laufe der Zeit an Komplexität und Fähigkeiten gewonnen. Diese Innovationskraft ist heute fast überall auf der Erde zu sehen.
„Die Evolution wendet positive Rückkopplung an“, schreibt Kurzweil. „Die fähigeren Methoden, die aus einer Stufe des evolutionären Fortschritts resultieren, werden verwendet, um die nächste Stufe zu erschaffen.“
Zu den vielen Innovationen der Biologie gehören Zellen, Knochen, Augen, Daumen, Gehirne – und aus Daumen und Gehirnen die Technologie. Laut Kurzweil ist auch die Technologie ein evolutionärer Prozess, wie die Biologie, nur dass sie sich viel schneller von einer Erfindung zur nächsten bewegt.
Zivilisationen entwickeln sich weiter, indem sie die Ideen und Durchbrüche ihrer Vorgänger „wiederverwenden“. In ähnlicher Weise baut jede Generation von Technologie auf den Fortschritten früherer Generationen auf, und dies schafft eine positive Rückkopplungsschleife von Verbesserungen.
Kurzweils große Idee ist, dass jede neue Generation von Technologie auf den Schultern ihrer Vorgänger steht – auf diese Weise ermöglichen Verbesserungen in der Technologie die nächste Generation von noch besserer Technologie.
Technologische Evolution beschleunigt sich exponentiell
Da jede Generation der Technologie die vorherige übertrifft, beschleunigt sich die Geschwindigkeit des Fortschritts von Version zu Version.
Um dies zu sehen, stellen Sie sich vor, einen Stuhl mit Handwerkzeugen, Elektrowerkzeugen und schließlich Fließbändern herzustellen. Die Produktion wird nach jedem Schritt schneller. Nun stellen Sie sich vor, dass jede Generation dieser Werkzeuge auch dazu verwendet wird, bessere Werkzeuge zu entwerfen und zu bauen. Kurzweil vermutet, dass ein solcher Prozess beim Design von immer schnelleren Computerchips mit der Software und den Computern, die von Ingenieuren verwendet werden, im Spiel ist.
„Die ersten Computer wurden auf Papier entworfen und von Hand zusammengesetzt. Heute werden sie an Computer-Workstations entworfen, wobei die Computer selbst viele Details des Designs der nächsten Generation ausarbeiten, und werden dann in vollautomatischen Fabriken mit nur wenigen menschlichen Eingriffen produziert.“ – Ray Kurzweil, The Singularity Is Near
Diese Beschleunigung lässt sich an den „Erträgen“ der Technologie messen – wie Geschwindigkeit, Effizienz, Preis-Leistungs-Verhältnis und allgemeine „Leistung“ – die sich ebenfalls exponentiell verbessern.
Weiterhin gilt: Je effektiver eine Technologie wird, desto mehr Aufmerksamkeit erhält sie. Das Ergebnis ist eine Flut neuer Ressourcen – wie z.B. erhöhte F&D-Budgets, die Rekrutierung von Top-Talenten usw. -, die in die weitere Verbesserung der Technologie fließen.
Diese Welle neuer Ressourcen löst eine „zweite Stufe“ des exponentiellen Wachstums aus, bei der die Rate des exponentiellen Wachstums (der Exponent) ebenfalls beginnt, sich zu beschleunigen.
Bei bestimmten Paradigmen (z.B., integrierte Schaltkreise) nicht ewig exponentiell wachsen. Sie wachsen, bis sie ihr Potenzial ausgeschöpft haben, und dann ersetzt ein neues Paradigma das alte.
Die überraschenden Implikationen des Gesetzes der beschleunigten Wiederkehr
Kurzweil schrieb 2001, dass sich unsere Gesamtfortschrittsrate in jedem Jahrzehnt verdoppelt: „Wir werden im 21. Jahrhundert keine 100 Jahre Fortschritt erleben – es werden eher 20.000 Jahre Fortschritt sein (bei der heutigen Rate).“
Dies deutet darauf hin, dass die Horizonte für erstaunlich leistungsfähige Technologien vielleicht näher sind, als wir denken. Einige von Ray Kurzweils Vorhersagen aus den letzten 25 Jahren mögen damals weit hergeholt erschienen sein – aber viele lagen richtig.
Wie 1990, als er vorhersagte, dass ein Computer bis 1998 einen Schachprofi schlagen würde, was 1997 wahr wurde, als Garry Kasparov gegen IBMs Deep Blue verlor. (Jetzt, im Jahr 2016, hat ein Computer das noch komplexere Spiel Go gemeistert – eine Leistung, die von einigen Experten erst in einem weiteren Jahrzehnt erwartet wurde.)
Wir befinden uns erst 15 Jahre im 21. Jahrhundert und der Fortschritt ist ziemlich atemberaubend – die weltweite Verbreitung des Internets, Smartphones, immer agilere Roboter, lernende KI. Wir haben 2004 das erste menschliche Genom sequenziert, was Hunderte von Millionen Dollar gekostet hat. Jetzt können Maschinen 18.000 pro Jahr für 1.000 Dollar pro Genom sequenzieren.
Dies sind nur einige Beispiele für das Gesetz der beschleunigten Erträge, das den Fortschritt vorantreibt. Da sich die Zukunft viel schneller nähert, als uns bewusst ist, ist es entscheidend, exponentiell darüber nachzudenken, wohin wir uns bewegen und wie wir dorthin gelangen.
Um mehr über das exponentielle Tempo der Technologie und Ray Kurzweils Vorhersagen zu erfahren, lesen Sie seinen Essay „The Law of Accelerating Returns“ aus dem Jahr 2001 und sein Buch „The Singularity Is Near“.
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