Wie die Wirkmechanismen von Adjuvantien ist auch die Pharmakodynamik von injizierten Formen von Aluminium, die üblicherweise in Impfstoffen verwendet werden, nicht gut charakterisiert, insbesondere im Hinblick darauf, wie sich Unterschiede in den Schemata auf die Akkumulation auswirken und wie Faktoren wie Genetik und Umwelteinflüsse auf die Entgiftung die Clearance beeinflussen. Bisherige Modellierungsversuche beruhen auf sehr wenigen empirischen Daten, wobei das Modell von Priest auf Ganzkörper-Clearance-Raten basiert, die aus einer Studie mit einem einzelnen Menschen geschätzt wurden. In dieser Analyse untersuchen wir die zu erwartenden akuten Expositionen und die längerfristige Ganzkörperakkumulation/-clearance bei drei Impfschemata: das aktuelle Schema der US Centers for Disease Control and Prevention (CDC), das aktuelle CDC-Schema mit aluminiumarmen oder aluminiumfreien Impfstoffen und das Schema des „Vaccine Friendly Plan“ von Dr. Paul Thomas. Wir untersuchen dann die Auswirkungen einer impliziten Annahme des Priest-Modells darauf, ob die Clearance-Dynamik von aufeinanderfolgenden Dosen durch den aktuellen Aluminiumgehalt beeinflusst wird oder durch die Annahme modelliert wird, dass eine neue Dosis ihre eigene Ganzkörperdynamik am Tag der Injektion „zurückgesetzt“ hat. Wir modellieren zwei zusätzliche Faktoren: Variation (Mangel) in der Aluminium-Entgiftung und einen Faktor, der zur Priest-Gleichung hinzugefügt wird, um den möglichen Einfluss von Aluminium selbst auf die zelluläre und Ganzkörper-Entgiftung zu modellieren. Diese Untersuchungen werden mit einer zuvor geschätzten pädiatrischen Dosisgrenze (PDL) der Ganzkörper-Aluminiumexposition verglichen und liefern eine neue Statistik: %alumTox, der (erwartete) Prozentsatz der Tage (oder Wochen), die ein Säugling in Aluminiumtoxizität ist, was die chronische Toxizität widerspiegelt. Wir zeigen, dass unter den drei Impfplänen der CDC-Plan unabhängig von den Modellannahmen zu den höchsten %alumTox-Werten führt, und der Vaccine Friendly Plan-Plan, der >1 ACV pro Praxisbesuch vermeidet, zu den niedrigsten (erwarteten) %alumTox-Werten führt. Diese Ergebnisse sind konservativ, da das MSL von Daten abgeleitet ist, die von der FDA zur Abschätzung der Sicherheit von Aluminium bei erwachsenen Menschen verwendet werden. Diese Ergebnisse zeigen den hohen potenziellen Nutzen der Modellierung von Variationen in der Reaktion von Patienten auf Aluminium. Weitere empirische Daten von Personen, bei denen der Verdacht besteht, dass sie Aluminium aus Impfstoffen nicht vertragen, was sich durch eine hohe Aluminium-Retention, neurologische Entwicklungsstörungen und/oder eine Vielzahl chronischer Erkrankungen zeigt, würden helfen, die Frage zu beantworten, ob die Modellvorhersagen zur Schätzung von Parameterwerten verwendet werden können, die mit genetischen Faktoren verbunden sind, einschließlich genomischer Sequenzvariationen und einer Familienanamnese von chronischen Erkrankungen, die mit Aluminiumexposition verbunden sind.