Qu’est-ce que le data mining ?
Le data mining est un processus utilisé par les entreprises pour transformer des données brutes en informations utiles. En utilisant un logiciel pour rechercher des modèles dans de grands lots de données, les entreprises peuvent en apprendre davantage sur leurs clients afin de développer des stratégies de marketing plus efficaces, d’augmenter les ventes et de réduire les coûts. L’exploration de données dépend de l’efficacité de la collecte, de l’entreposage et du traitement informatique des données.
Les processus d’exploration de données sont utilisés pour construire des modèles d’apprentissage automatique qui alimentent des applications, notamment la technologie des moteurs de recherche et les programmes de recommandation de sites Web.
Comment fonctionne l’exploration de données
L’exploration de données consiste à explorer et à analyser de grands blocs d’informations pour en tirer des modèles et des tendances significatifs. Il peut être utilisé de diverses manières, comme le marketing de base de données, la gestion du risque de crédit, la détection des fraudes, le filtrage des courriels indésirables, ou même pour discerner le sentiment ou l’opinion des utilisateurs.
Le processus d’exploration de données se décompose en cinq étapes. Tout d’abord, les organisations collectent des données et les chargent dans leurs entrepôts de données. Ensuite, elles stockent et gèrent les données, soit sur des serveurs internes, soit sur le cloud. Les analystes commerciaux, les équipes de gestion et les professionnels des technologies de l’information accèdent aux données et déterminent comment ils veulent les organiser. Ensuite, les logiciels d’application trient les données en fonction des résultats de l’utilisateur, et enfin, l’utilisateur final présente les données dans un format facile à partager, comme un graphique ou un tableau.
Les logiciels d’entreposage et d’exploration des données
Les programmes d’exploration des données analysent les relations et les modèles dans les données en fonction de ce que les utilisateurs demandent. Par exemple, une entreprise peut utiliser un logiciel de data mining pour créer des classes d’informations. Pour illustrer, imaginons qu’un restaurant veuille utiliser l’exploration de données pour déterminer quand il doit proposer certains plats spéciaux. Il examine les informations qu’il a collectées et crée des classes en fonction du moment où les clients se rendent et de ce qu’ils commandent.
Dans d’autres cas, les mineurs de données trouvent des grappes d’informations basées sur des relations logiques ou examinent les associations et les modèles séquentiels pour tirer des conclusions sur les tendances du comportement des consommateurs.
L’entreposage est un aspect important du data mining. On parle d’entreposage lorsque les entreprises centralisent leurs données dans une base de données ou un programme. Avec un entrepôt de données, une organisation peut filer des segments de données pour que des utilisateurs spécifiques puissent les analyser et les utiliser.
Cependant, dans d’autres cas, les analystes peuvent commencer par les données qu’ils veulent et créer un entrepôt de données basé sur ces spécifications. Quelle que soit la façon dont les entreprises et autres entités organisent leurs données, elles les utilisent pour soutenir les processus décisionnels de la direction.
Exemple d’exploration de données
Les épiceries sont des utilisateurs bien connus des techniques d’exploration de données. De nombreux supermarchés offrent gratuitement aux clients des cartes de fidélité qui leur donnent accès à des prix réduits non accessibles aux non-membres. Grâce à ces cartes, les magasins peuvent facilement savoir qui achète quoi, quand ils l’achètent et à quel prix. Après avoir analysé les données, les magasins peuvent alors les utiliser pour offrir aux clients des coupons ciblés en fonction de leurs habitudes d’achat et décider quand mettre les articles en vente ou quand les vendre au prix fort.
L’exploration de données peut être une source d’inquiétude lorsqu’une entreprise n’utilise que des informations sélectionnées, qui ne sont pas représentatives de l’ensemble du groupe échantillon, pour prouver une certaine hypothèse.
Key Takeaways
- Le data mining est le processus d’analyse d’un grand lot d’informations pour discerner des tendances et des modèles.
- Le data mining peut être utilisé par les entreprises pour tout, de l’apprentissage de ce qui intéresse les clients ou de ce qu’ils veulent acheter à la détection des fraudes et au filtrage des spams.
- Les programmes d’exploration de données décomposent les modèles et les connexions dans les données en fonction des informations que les utilisateurs demandent ou fournissent.
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