Orientation sexuelle et symptômes de troubles mentaux communs ou de faible bien-être : méta-analyse combinée de 12 enquêtes sur la santé de la population britannique

Sur les 94 818 participants de l’échantillon analytique (ceux avec des données disponibles sur l’identité d’orientation sexuelle, la santé mentale et les covariables), 97.2 % comme hétérosexuels, 1,1 % se sont identifiés comme lesbiennes/gays, 0,9 % comme bisexuels et 0,8 % comme « autres » (tableau 1). Les personnes atteignant le seuil de troubles mentaux courants ou de faible bien-être étaient significativement différentes pour toutes les variables de l’étude (en utilisant le test t bivarié ou le test du chi carré) : elles étaient plus jeunes, comprenaient plus de femmes, avaient un niveau d’éducation plus faible, étaient plus souvent fumeuses, souffraient davantage de maladies/incapacités de longue date et étaient moins nombreuses à être mariées/co-habitantes que les personnes en dessous du seuil (Tableau 2). Des proportions significativement plus élevées de personnes s’identifiant comme lesbiennes/gays, bisexuelles et « autres » ont été trouvées parmi celles qui ont atteint le seuil de troubles mentaux.

Tableau 2 Caractéristiques des variables de l’étude comparées selon la santé mentale et le bien-être

Par rapport aux hétérosexuels, les participants s’identifiant comme lesbiennes/gays étaient plus susceptibles d’avoir une mauvaise santé mentale, étaient significativement plus jeunes, comprenaient plus d’hommes, moins de minorités ethniques, des niveaux d’éducation plus élevés, plus de fumeurs et moins de personnes mariées ou en cohabitation (tableau 3). Par rapport aux hétérosexuels, les participants s’identifiant comme bisexuels présentaient des caractéristiques similaires à celles des participants lesbiennes/gays, sauf qu’aucune différence significative n’a été constatée pour le sexe ou le niveau d’instruction. En outre, la proportion de personnes souffrant d’une maladie ou d’une incapacité de longue durée était significativement plus élevée chez les participants bisexuels que chez les participants hétérosexuels. Les participants s’identifiant comme  » autres  » étaient significativement différents pour toutes les variables de l’étude par rapport aux hétérosexuels, à l’exception de la proportion de fumeurs qui était similaire.

A travers chacune des 12 enquêtes, la proportion de participants s’identifiant comme lesbiennes/gays allait de 0,7 à 1,9 %, les bisexuels de 0,5 à 1,7 %, les  » autres  » de 0,2 à 1,4 %. Le tableau 1 montre la taille de l’échantillon que chaque étude a contribué à l’étude, et les différences entre les études pour les variables de l’étude, y compris le taux de refus pour la question sur l’identité d’orientation sexuelle.

Il y avait des preuves que les effets différaient pour les hommes/femmes (p pour l’interaction = 0,02) et par groupe d’âge (p pour l’interaction < 0,001) mais pas pour le statut de minorité ethnique (p pour l’interaction = 0,30) ou le niveau d’éducation (p = 0,19). Les différences hommes/femmes ont généralement montré des effets plus forts pour les hommes mais dans la même direction pour les hommes et les femmes. Les différences entre les groupes d’âge étaient plus prononcées, ce qui nous a conduit à séparer les groupes d’âge pour l’analyse principale et à montrer les hommes/femmes séparément dans le fichier supplémentaire 1 : tableau S1.

Les résultats de l’analyse groupée principale sont présentés dans le tableau 3. Dans le groupe d’âge de moins de 35 ans, l’identité lesbienne/gay était associée à un risque accru de symptômes de troubles mentaux courants, après ajustement pour une série de covariables (OR = 2,06, IC à 95 % 1,60, 2,66) par rapport aux hétérosexuels du même groupe d’âge. L’association n’était pas significative dans le groupe d’âge 35-54,9 ans (OR = 1,03, 95 % CI 0,71, 1,48). La direction de l’effet était cohérente avec une légère augmentation du risque, mais la puissance statistique était insuffisante dans ce sous-groupe pour estimer cet effet avec confiance. Dans le groupe d’âge 55+, cependant, l’identité lesbienne/gay était associée à un risque plus de deux fois supérieur (OR = 2,11, 95 % CI 1,16, 3,83) de ces symptômes par rapport au groupe de référence hétérosexuel. Les schémas étaient similaires en ce qui concerne le faible bien-être, mesuré par le WEMWBS, l’association étant plus faible au milieu de la vie.

Tableau 3 Caractéristiques des participants identifiés comme lesbiennes/gays, bisexuels et ‘autres’ par rapport aux hétérosexuels

L’identité bisexuelle était associée à un risque accru de symptômes de mauvaise santé mentale par rapport aux hétérosexuels, dans tous les groupes d’âge, avec un schéma similaire de modification de l’effet : dans le groupe d’âge des moins de 35 ans (OR = 2.31, IC à 95 % 1,83, 2,90), le plus faible entre 35 et 54,9 ans (OR = 1,80, IC à 95 % 1,29, 2,50) et le plus fort à partir de 55 ans (2,45, IC à 95 % 1,58, 3,79), après ajustement pour une série de covariables liées aux symptômes de troubles mentaux courants. Les modèles étaient globalement similaires pour le faible bien-être, l’association étant la plus faible au milieu de la vie.

Le groupe qui s’est identifié comme « autre » a montré des tailles d’effet plus petites avec des intervalles de confiance plus larges, mais le modèle était cohérent avec une augmentation du risque d’atteindre le seuil des symptômes de troubles dans les trois groupes par rapport aux hétérosexuels dans chaque groupe d’âge : moins de 35 ans (OR = 1.96, 0,94, 4,09), 35-54,9 (OR = 1,63, 95 % CI 0,93, 2,86), 55 ans et plus (OR = 1,27, 95 % CI 0,87, 1,86). La puissance statistique n’était pas suffisante pour estimer ces effets plus faibles avec confiance, en raison de la taille limitée de l’échantillon dans ces sous-groupes. Ce groupe était plus susceptible que les hétérosexuels d’avoir un faible bien-être, dans les trois groupes d’âge, avec des effets plus faibles observés chez les adultes plus âgés.

Dans les analyses de sensibilité, le schéma des résultats était le même après avoir utilisé l’approche « en une étape » pour analyser les données regroupées. Nous avons également réexécuté les modèles après avoir exclu les études utilisant l’EQ5D plutôt que le GHQ-12. Les résultats n’étaient pas sensiblement différents, les risques relatifs les plus faibles étant observés au milieu de la vie et les plus élevés chez les adultes plus âgés. Nous avons également réexécuté les modèles pour la cohorte « Understanding Society » après avoir ajusté le plan d’enquête complexe à l’aide de poids d’échantillonnage. Le même schéma de résultats a été observé. Les résultats n’étaient pas matériellement différents lors de l’ajustement pour « marié ou partenaire civil » au lieu de « marié ou cohabitant ».

En regroupant les données de 12 enquêtes sur la santé de la population, nous avons pu montrer que les adultes identifiés comme lesbiennes, gays, bisexuels et « autres » (non hétérosexuels) étaient environ deux fois plus susceptibles de signaler des symptômes de mauvaise santé mentale (c’est-à-dire anxiété, dépression) que les adultes hétérosexuels. Ce résultat était moins fort chez les femmes (voir tableau 4). Les risques relatifs les plus faibles ont été observés au milieu de la vie, l’augmentation du risque étant la plus forte chez les jeunes adultes non hétérosexuels et la plus élevée chez les adultes non hétérosexuels plus âgés. Dans l’ensemble, les adultes bisexuels (par rapport aux hétérosexuels) présentaient le risque le plus élevé d’atteindre le seuil des symptômes désordonnés.

Tableau 4 Rapports de cotes (intervalles de confiance à 95 %) pour une mauvaise santé mentale et un faible bien-être selon l’identité d’orientation sexuelle dans tous les groupes d’âge

Cette étude est la première à mettre en commun des données sur l’identité d’orientation sexuelle provenant de 12 enquêtes, avec des données recueillies au Royaume-Uni, en utilisant une méta-analyse de participants individuels pour déterminer l’association avec les symptômes de santé mentale (troubles mentaux courants et bien-être). Cette approche offre une puissance suffisante pour examiner des sous-groupes, ce qui n’est souvent pas possible dans chaque étude en raison des faibles effectifs. Nous avons pu évaluer si l’association différait entre les hommes et les femmes, selon le niveau d’éducation, les minorités ethniques et la tranche d’âge. Les données contenaient un groupe de comparaison hétérosexuel, souvent non disponible dans les échantillons de commodité. Une question standardisée a été utilisée pour enregistrer l’identité d’orientation sexuelle, ce qui permet de comparer les différentes études. Un résultat important est qu’un certain nombre de participants ont choisi « autre » mais pas « hétérosexuel ». On ne sait pas exactement ce que les participants voulaient en faisant ce choix. Il pourrait s’agir d’un manque de compréhension ou de problèmes d’alphabétisation, d’une réticence ou d’un refus d’être classé dans l’une des options plus spécifiques, ou de l’auto-identification d’une identité non incluse dans la liste. Il est également intéressant de noter que ce groupe contient la plus grande proportion de minorités ethniques, des niveaux élevés de maladie/incapacité de longue durée et tend à être plus âgé. Les futures enquêtes de santé pourraient recueillir des détails supplémentaires sur l’identité d’orientation sexuelle afin de clarifier ce que cette catégorie signifie pour les participants.

La principale limite de notre étude est que les résultats ne sont pas généralisables au-delà de l’identité d’orientation sexuelle. Les résultats auraient pu différer si les groupes d’orientation sexuelle étaient définis en termes de comportement ou d’attraction sexuelle, car les adultes ayant un comportement ou une attraction homosexuelle ne s’identifient pas nécessairement comme non hétérosexuels . En séparant les groupes d’âge, nos modèles avaient une puissance statistique >80 % pour détecter des rapports de cotes supérieurs à 1,5 (en supposant 1 % dans un groupe de comparaison et 99 % dans un groupe de comparaison hétérosexuel, une taille d’échantillon de 28 000, un R-carré de 0,10 et p = 0,05), mais n’avaient pas une puissance statistique suffisante pour détecter des tailles d’effet plus petites comme celles observées dans le groupe  » autre « . Une autre limite est que la question ne portait pas sur le changement d’identité dans le temps. L’identité d’orientation sexuelle peut changer avec le temps, et le changement d’identité sexuelle peut également avoir un impact sur la santé mentale. Nous n’avons pas pris en compte les changements longitudinaux de la santé mentale dans le temps. Bien que nous ayons considéré l’âge, le sexe, l’appartenance à une minorité ethnique et le niveau d’éducation comme des modificateurs d’effet possibles de l’association entre l’identité d’orientation sexuelle et les symptômes de troubles mentaux, des travaux supplémentaires pourraient explorer les différences régionales, ainsi que les personnes handicapées et d’autres groupes de la population non hétérosexuelle qui pourraient être plus vulnérables que d’autres. Étant donné les preuves évidentes d’hétérogénéité dans le taux de refus de la question sur l’identité d’orientation sexuelle (tableau 1), il est nécessaire d’évaluer les différences méthodologiques entre les études et le potentiel de biais selon le mode d’administration de l’enquête (par exemple, entretien en face à face, entretien téléphonique, questionnaire à remplir soi-même, enquête en ligne). Il y a eu 54 comparaisons de sous-groupes testées (tableau 4 et fichier supplémentaire 1 : tableau S1). On s’attendrait donc à ce qu’environ trois tests soient significatifs à p = 0,05 par hasard. La puissance statistique était suffisamment élevée pour évaluer les effets les plus importants observés ici, mais pas les effets plus faibles, y compris ceux observés pour le groupe « autre ». Il est toutefois important de noter que tous les sous-groupes que nous avons considérés sont importants du point de vue de la santé publique, afin d’allouer des ressources et de cibler les services sur des sous-groupes de la population adulte LGB qui ont des besoins différents. Notre analyse était transversale plutôt que longitudinale, ce qui signifie que nous avons considéré la prévalence d’une mauvaise santé mentale ou d’un faible bien-être, mais pas l’incidence. Une prévalence élevée pour un sous-groupe spécifique pourrait être fonction d’une incidence plus élevée ou d’une plus longue durée de la maladie. Enfin, l’EQ-5D fournit une mesure très limitée des troubles mentaux, comprenant seulement une question sur les symptômes psychologiques qui confond l’anxiété et la dépression. Les résultats étaient toutefois similaires lorsque l’on excluait les études utilisant cette mesure.

Nos résultats sont cohérents avec les preuves internationales selon lesquelles les adultes non hétérosexuels présentent un risque accru de symptômes de santé mentale par rapport aux hétérosexuels, mais apportent de nouvelles perspectives importantes en suggérant que les adultes non hétérosexuels plus jeunes et plus âgés sont particulièrement vulnérables (par rapport à ceux en milieu de vie). La nature transversale des données signifie toutefois que nous ne pouvons pas déterminer s’il s’agit d’effets liés au vieillissement, à la période ou à la cohorte (générationnelle). Ces résultats pourraient refléter une observation existante selon laquelle la susceptibilité à une mauvaise santé mentale est réduite chez les adultes plus âgés , ce qui pourrait offrir aux adultes non hétérosexuels individuels un certain avantage par rapport à leurs pairs plus jeunes.

Notre étude n’a pas évalué les explications des associations entre l’identité d’orientation sexuelle et la santé mentale, c’est-à-dire les mécanismes ou les variables médiatrices. Les mécanismes qui sous-tendent une association entre l’orientation LGB et les mauvais résultats en matière de santé mentale ne sont pas entièrement compris, mais il a été avancé que c’est l’expérience de la discrimination et de la stigmatisation qui peut conduire à une augmentation des troubles mentaux, tout comme pourrait l’être l’exposition précoce à l’adversité . La théorie du stress des minorités suggère que les manifestations internes et externes des préjugés, de la victimisation et de la discrimination créent des différences de santé observées parce que ces expériences sont internalisées. Le stress chronique provoqué par l’intériorisation de la stigmatisation peut donc conduire les personnes qui s’identifient comme non hétérosexuelles à avoir une santé mentale et un bien-être moins bons, des comportements malsains et une santé physique moins bonne. Chez les jeunes LGB, il est évident que le risque de harcèlement et de victimisation est plus élevé que chez les jeunes hétérosexuels et que l’impact négatif peut être atténué par des attitudes positives et un soutien familial. De nombreux adultes LGB ne révèlent pas leur orientation sexuelle aux professionnels de la santé, ce qui peut retarder l’accès au traitement. Cette étude renforce la nécessité pour les cliniciens de s’assurer qu’ils fournissent des services dans lesquels les patients LGB peuvent révéler leur orientation sexuelle et recevoir des soins de soutien et intégrés.

Les politiques de santé publique visant à lutter contre les inégalités de santé nécessitent une base de données probantes qui clarifie l’étendue du problème. Les données de population sur l’identité d’orientation sexuelle, qui fourniront aux décideurs et aux commissaires les preuves dont ils ont besoin, ne sont disponibles que depuis peu au Royaume-Uni un nombre limité d’ensembles de données. L’orientation sexuelle doit faire partie de la collecte de données de routine afin que les inégalités en matière de mauvaise santé mentale puissent être mieux comprises. Cette étude souligne la nécessité de poursuivre et d’élargir la collecte de données sur l’orientation sexuelle dans toutes les grandes enquêtes sur la santé et les études de cohorte afin de mieux comprendre les risques et les impacts sur le parcours de vie de ce groupe de population. Les données transversales utilisées dans cette étude nous permettent de déterminer la prévalence d’une mauvaise santé mentale dans cette population. Des recherches futures sont nécessaires pour déterminer si ces tendances se maintiennent dans le temps dans les données longitudinales. Les données longitudinales nous permettront également de surveiller l’incidence de nouveaux problèmes de santé mentale plutôt que la prévalence de symptômes existants, dont la durée peut varier. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour examiner quels sont les mécanismes sous-jacents de ces associations et comment concevoir des interventions qui suppriment les inégalités en matière de santé mentale entre les adultes qui s’identifient comme hétérosexuels et ceux qui s’identifient comme lesbiennes, gays, bisexuels ou « autres ».

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