Université de la société du logiciel libre
Parcours à une éducation autodidacte gratuite en informatique !
- Sommaire
- Communauté
- Curriculum
- Code de conduite
- Équipe
Sommaire
Le curriculum de l’OSSU est un enseignement complet en informatique utilisant des matériaux en ligne.Ce n’est pas seulement pour la formation de carrière ou le développement professionnel.C’est pour ceux qui veulent une base correcte et bien équilibrée dans les concepts fondamentaux de toutes les disciplines informatiques,et pour ceux qui ont la discipline, la volonté et (surtout !) de bonnes habitudes pour obtenir cette éducation en grande partie par eux-mêmes,mais avec le soutien d’une communauté mondiale de collègues apprenants.
Il est conçu en fonction des exigences de diplôme des majors de premier cycle en informatique, moins les exigences d’éducation générale (non-CS),car on suppose que la plupart des personnes qui suivent ce programme d’études sont déjà instruites en dehors du domaine de la CS.Les cours eux-mêmes sont parmi les tout meilleurs au monde, provenant souvent de Harvard, Princeton, MIT, etc,mais spécifiquement choisis pour répondre aux critères suivants.
Les cours doivent :
- être ouverts à l’inscription
- être dispensés régulièrement (idéalement en format autogéré, sinon plusieurs fois par an)
- être de qualité généralement élevée en termes de matériel d’enseignement et de principes pédagogiques
- correspondre aux normes curriculaires du CS 2013 : Curriculum Guidelines for Undergraduate Degree Programs in Computer Science
Lorsqu’aucun cours ne répond aux critères ci-dessus, le cours est complété par un livre.Lorsqu’il y a des cours ou des livres qui ne s’intègrent pas dans le curriculum mais qui sont par ailleurs de haute qualité, ils appartiennent aux extras/cours ou extras/lectures.
Organisation. Le programme d’études est conçu comme suit :
- Intro CS : pour que les étudiants s’essaient à la CS et voient si elle leur convient
- Core CS : correspond à peu près aux trois premières années d’un programme d’études en informatique, en prenant des cours que tous les majors seraient tenus de prendre
- Centre avancé CS : correspond à peu près à la dernière année d’un cursus en informatique, en prenant des cours à option en fonction des intérêts de l’étudiant
- Projet final : un projet permettant aux étudiants de valider, consolider et afficher leurs connaissances, qui seront évaluées par leurs pairs dans le monde entier
Durée. Il est possible de terminer en 2 ans environ si vous planifiez soigneusement et consacrez environ 20 heures/semaine à vos études. Les apprenants peuvent utiliser cette feuille de calcul pour estimer leur date de fin. Si vous faites une copie personnelle, vous pouvez entrer vos dates réelles de fin de cours dans la feuille Curriculum Data
et obtenir des estimations de fin de cours actualisées.
Coût. Tout ou presque tout le matériel de cours est disponible gratuitement. Cependant, certains cours peuvent demander de l’argent pour que les devoirs/tests/projets soient notés.Notez que Coursera et edX proposent tous deux des aides financières.
Décidez du montant à dépenser en fonction de votre propre temps et de votre budget ;rappelez-vous simplement que vous ne pouvez pas acheter le succès !
Processus. Les étudiants peuvent travailler à travers le programme d’études seul ou en groupe, dans l’ordre ou hors de l’ordre.
- Nous recommandons de faire tous les cours de Core CS, seulement sauter un cours lorsque vous êtes certain que vous avez déjà appris le matériel précédemment.
- Pour la simplicité, nous recommandons de travailler à travers les cours (en particulier Core CS) dans l’ordre de haut en bas, car ils ont déjà été topologiquement triés par leurs prérequis.
- Les cours de Advanced CS sont des cours facultatifs. Choisissez un sujet (par exemple, la programmation avancée) dans lequel vous voulez devenir un expert et suivez tous les cours de cette rubrique. Vous pouvez également créer votre propre sujet personnalisé, mais nous vous recommandons d’obtenir la validation de la communauté sur le sujet que vous choisissez.
Politique de contenu. Si vous prévoyez de montrer certains de vos travaux de cours publiquement, vous ne devez partager que les fichiers que vous êtes autorisé à partager.Ne manquez PAS au code de conduite que vous avez signé au début de chaque cours !
Comment contribuer
Obtenir de l’aide (Détails sur notre FAQ et notre chatroom)
Communauté
- Nous avons un serveur discord ! Ce devrait être votre premier arrêt pour parler avec d’autres étudiants de l’OSSU. Pourquoi ne pas te présenter dès maintenant ? Rejoignez le Discord de l’OSSU
- Vous pouvez également interagir par le biais des problèmes GitHub. S’il y a un problème avec un cours, ou si un changement doit être apporté au programme d’études, c’est l’endroit où commencer la conversation. En savoir plus ici.
- S’abonner à notre newsletter.
- Ajouter l’Université Open Source Society à votre profil Linkedin!
- Note : Il y a une application firebase non maintenue et dépréciée que vous pourriez trouver en cherchant OSSU. Vous pouvez l’ignorer en toute sécurité. Lisez-en plus dans la FAQ.
Curriculum
Version du curriculum : 8.0.0
(voir CHANGELOG)
- Prérequis
- Intro CS
- Introduction à la programmation
- Introduction à l’informatique. informatique
- Core CS
- Core programming
- Core math
- CS Tools
- Core systems
- Core theory
- Core applications
- Core applications
- Sécurité de base
- Sécurité avancée
- Programmation avancée
- Systèmes avancés
- Théorie avancée
- Applications avancées
- Avancées
. applications
Prérequis
- La CS de base suppose que l’étudiant a déjà pris des mathématiques de niveau secondaire, y compris l’algèbre, la géométrie et le pré-calcul.
- La CS avancée suppose que l’étudiant a déjà suivi l’intégralité de la CS de base et qu’il a maintenant suffisamment de connaissances pour décider des cours optionnels à prendre.
- Notez que les systèmes avancés supposent que l’étudiant a suivi un cours de physique de base (par ex.g. AP Physics au lycée).
Intro CS
Introduction à la programmation
Si vous n’avez jamais écrit une boucle for, ou ne savez pas ce qu’est une chaîne de caractères en programmation, commencez ici. Ce cours est autogéré, ce qui vous permet d’ajuster le nombre d’heures que vous consacrez par semaine en fonction de vos besoins.
Thèmes abordés :simple programs
simple data structures
Cours | Durée | Effort | Prérequis | Discussion |
---|---|---|---|---|
Python pour tout le monde | 10 semaines | 10 heures/semaine | none | chat |
Introduction à l’informatique
Ce cours vous fera découvrir le monde de l’informatique. Les étudiants qui ont été initiés à la programmation, soit à partir des cours ci-dessus ou par l’étude ailleurs, devrait prendre ce cours pour une saveur de la matière à venir. Si vous terminez le cours en voulant plus, l’informatique est probablement pour vous !
Thèmes abordés :computation
imperative programming
basic data structures and algorithms
and more
Cours | Durée | Effort | Prérequis | Discussion | |
---|---|---|---|---|---|
Introduction à l’informatique et à la programmation à l’aide de Python (alt) | 9 semaines | 15 heures/semaine | alphabétisme de niveau secondaire | . school algebra | chat |
Core CS
Tous les cours sous Core CS sont obligatoires, sauf indication contraire.
Programmation de base
Thèmes couverts :functional programming
design for testing
program requirements
common design patterns
unit testing
object-oriented design
static typing
dynamic typing
ML-family languages (via Standard ML)
Lisp-family languages (via Racket)
Ruby
and more
Les cours How to Code sont basés sur le manuel How to Design Programs. La première édition est disponible gratuitement en ligne et comprend des ensembles de problèmes et des solutions. Les étudiants sont encouragés à faire ces travaux.
Cours | Durée | Effort | Prérequis | Discussion |
---|---|---|---|---|
Comment coder -… Données simples | 7 semaines | 8-10 heures/semaine | aucune | chat |
Comment coder – Données complexes | 6 semaines | 8-10 heures/semaine | Comment coder : Données simples | chat | Langues de programmation, partie A | 5 semaines | 4-8 heures/semaine | Comment coder (entendre l’instructeur) | chat | Langues de programmation, Partie B | 3 semaines | 4-8 heures/semaine | Langues de programmation, Partie A | chat | Langues de programmation, Partie C | 3 semaines | 4-8 heures/semaine | Langues de programmation, Partie B | chat |
Maths au choix
Les étudiants doivent choisir un des sujets suivants : calcul, algèbre linéaire, logique ou probabilité.
Calcul
Cours | Durée | Effort | Prérequis | Discussion |
---|---|---|---|---|
Calcul 1A : Différenciation | 13 semaines | 6-10 heures/semaine | mathématiques du secondaire | chat | Calcul 1B : Intégration | 13 semaines | 5-10 heures/semaine | Calcul 1A | chat | Calcul 1C : Systèmes de coordonnées & Série infinie | 6 semaines | 5-…10 heures/semaine | Calcul 1B | chat |
Algèbre linéaire
Cours | Durée | Effort | Prérequis | Discussion |
---|---|---|---|---|
Essence de l’algèbre linéaire | -… | – | maths du secondaire | chat |
Algèbre linéaire | 14 semaines | 12 heures/semaine | Essence d’algèbre linéaire | chat |
Logique
Cours | Durée | Effort | Prérequis | Discussion |
---|---|---|---|---|
Introduction à la logique | 10 semaines | 4-….8 heures/semaine | Théorie des ensembles | chat |
Probabilité
Cours | Durée | Effort | Prérequis | Discussion |
---|---|---|---|---|
Probabilité | 24 semaines | 12 heures/semaine | Différence et Intégration | chat |
Maths de base
En plus de leur option mathématique, les étudiants doivent suivre le cours suivant sur les mathématiques discrètes.
Thèmes abordés :discrete mathematics
mathematical proofs
basic statistics
O-notation
discrete probability
and more
Cours | Durée | Effort | Notes | Prérequis | Discussion |
---|---|---|---|---|---|
Mathématiques pour l’informatique (alt) | 13 semaines | 5 heures/semaine | Une autre version avec les solutions aux ensembles de problèmes est ici. Les étudiants qui ont des difficultés peuvent d’abord envisager la spécialisation en mathématiques discrètes. Elle est plus interactive mais moins complète, et coûte de l’argent pour débloquer l’interactivité complète. | Calcul 1C | chat |
Les outils CS
Comprendre la théorie est important, mais vous devrez également créer des programmes. Il existe un certain nombre d’outils largement utilisés pour faciliter ce processus. Apprenez-les maintenant pour faciliter votre futur travail d’écriture de programmes.
Thèmes abordés :terminals and shell scripting
vim
command line environments
version control
and more
Cours | Durée | Effort | Prérequis | Discussion |
---|---|---|---|---|
Le semestre manquant de votre éducation CS | 2 semaines | 12 heures/semaine | -. | chat |
Systèmes fondamentaux
Thèmes abordés :procedural programming
manual memory management
boolean algebra
gate logic
memory
computer architecture
assembly
machine language
virtual machines
high-level languages
compilers
operating systems
network protocols
and more
Cours | Durée | Effort | Texte supplémentaire /. Devoirs | Prérequis | Discussion |
---|---|---|---|---|---|
Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : De Nand à Tetris (alt) | 6 semaines | 7-13 heures/semaine | – | Langage de programmation de type C | chat | Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : De Nand à Tetris partie II | 6 semaines | 12-18 heures/semaine | – | un de ces langages de programmation, De Nand à Tetris partie I | chat |
Systèmes d’exploitation : Trois pièces faciles | 10-12 semaines | 6 heures/semaine | – | algorithmes, familiarité avec le C est utile | chat |
Introduction aux réseaux informatiques | 8 semaines | 4-12 heures/semaine | Travail 1 Travail 2 Travail 3 Travail 4 Problèmes interactifs |
algébre, probabilité, CS de base | chat |
Théorie de base
Thèmes couverts :divide and conquer
sorting and searching
randomized algorithms
graph search
shortest paths
data structures
greedy algorithms
minimum spanning trees
dynamic programming
NP-completeness
and more
Cours | Durée | Effort | Prérequis | Discussion |
---|---|---|---|---|
Diviser et vaincre, Tri et recherche, et Algorithmes aléatoires | 4 semaines | 4 à 8 heures/semaine | tout langage de programmation, Mathématiques pour l’informatique | chat |
Recherche graphique, chemins les plus courts, et structures de données | 4 semaines | 4-8 heures/semaine | Diviser et Conquérir, Tri et recherche, et algorithmes aléatoires | chat |
Algorithmes grégaires, arbres à portée minimale et programmation dynamique | 4 semaines | 4-8 heures/semaine | Recherche graphique, Chemins les plus courts, et structures de données | chat | Chemins les plus courts revisités, problèmes NP-complets et ce qu’il faut faire à leur sujet | 4 semaines | 4-8 heures/semaine | Algorithmes de gréviculture, les arbres à portée minimale, et programmation dynamique | chat |
Cœur de la sécurité
Thèmes abordésConfidentiality, Integrity, Availability
Secure Design
Defensive Programming
Threats and Attacks
Network Security
Cryptography
and more
Note : Ces cours sont provisoirement recommandés. Il existe une demande de commentaires ouverte sur la sélection des cours de sécurité. Les contributeurs sont encouragés à comparer les différents cours dans le RFC et à offrir des commentaires.
Cours | Durée | Effort | Prérequis | Discussion |
---|---|---|---|---|
Sécurité de l’information : Contexte et introduction | 5 semaines | 3 heures/semaine | – | chat |
Principes du codage sécurisé | 4 semaines | 4 heures/semaine | -. | chat |
Identification des vulnérabilités de sécurité | 4 semaines | 4 heures/semaine | -. | chat |
Choisissez l’une des options suivantes :
Cours | Durée | Effort | Prérequis | Discussion |
---|---|---|---|---|
Identifier les vulnérabilités de sécurité dans la programmation C/C++ | 4 semaines | 5 heures/semaine | -. | chat |
Exploitation et sécurisation des vulnérabilités dans les applications Java | 4 semaines | 5 heures/semaine | -. | chat |
Applications de base
Thèmes abordés :Agile methodology
REST
software specifications
refactoring
relational databases
transaction processing
data modeling
neural networks
supervised learning
unsupervised learning
OpenGL
raytracing
and more
Cours | Durée | Effort | Prérequis | Discussion |
---|---|---|---|---|
Bases de données : Modélisation et théorie | 2 semaines | 10 heures/semaine | programmation de base | chat | Bases de données : Bases de données relationnelles et SQL | 2 semaines | 10 heures/semaine | programmation de base | chat | Bases de données : Données semi-structurées | 2 semaines | 10 heures/semaine | programmationcore | chat | Apprentissage automatique | 11 semaines | 4-.6 heures/semaine | algébre linéaire | chat | Informatique | 6 semaines | 12 heures/semaine | C++ ou Java, algèbre linéaire | Chat | 6 semaines | 8-10 heures/semaine | Programmation de base, et un projet de taille | chat |
Projet de synthèse de développement logiciel | 6-7 semaines | 8-10 heures/semaine | Génie logiciel : Introduction | chat |
CS avancée
Après avoir suivi tous les cours obligatoires de la CS de base, les étudiants devraient choisir un sous-ensemble de cours de la CS avancée en fonction de leurs intérêts.Il n’est pas nécessaire de suivre tous les cours d’une sous-catégorie.Mais les étudiants devraient suivre tous les cours qui sont pertinents pour le domaine dans lequel ils ont l’intention de s’engager.
L’étude de la CS avancée devrait ensuite se terminer par l’une des spécialisations sous les applications avancées.Le Capstone d’une spécialisation, s’il est pris, peut faire office de projet final, si le code d’honneur du cours le permet.Sinon, ou si un étudiant choisit de ne pas prendre le Capstone, alors un projet final séparé devra être fait pour compléter ce cursus.
Programmation avancée
Thèmes abordés :debugging theory and practice
goal-oriented programming
parallel computing
object-oriented analysis and design
UML
large-scale software architecture and design
and more
Cours | Durée | Effort | Prérequis |
---|---|---|---|
Parallel Programming | 4 semaines | 6-8 heures/semaine | Programmation Scala | Compilateurs | 9 semaines | 6-8 heures/semaine | aucun |
Introduction à Haskell | 14 semaines | – | – |
Apprendre Prolog maintenant ! (alt)* | 12 semaines | – | – |
Débogage de logiciels | 8 semaines | 6 heures/semaine | Python, programmation orientée objet | 4 semaines | 6 heures/semaine | Python, expérience en programmation |
Architecture logicielle & Conception | 8 semaines | 6 heures/semaine | ingénierie logicielle en Java |
(*) livre de Blackburn, Bos, Striegnitz (compilé à partir des sources, redistribué sous licence CC)
Systèmes avancés
Thèmes abordés :digital signaling
combinational logic
CMOS technologies
sequential logic
finite state machines
processor instruction sets
caches
pipelining
virtualization
parallel processing
virtual memory
synchronization primitives
system call interface
and more
Cours | Durée | Effort | Prérequis |
---|---|---|---|
Structures informatiques 1 : Circuits numériques | 10 semaines | 6 heures/semaine | Nand2Tetris II | Structures informatiques 2 : Architecture des ordinateurs | 10 semaines | 6 heures/semaine | Structures informatiques 1 | Structures informatiques 3 : Organisation des ordinateurs | 10 semaines | 6 heures/semaine | Structures informatiques 2 |
Théorie avancée
Thèmes abordés :formal languages
Turing machines
computability
event-driven concurrency
automata
distributed shared memory
consensus algorithms
state machine replication
computational geometry theory
propositional logic
relational logic
Herbrand logic
game trees
and more
Cours | Durée | Effort | Prérequis |
---|---|---|---|
Théorie de l’informatique (cours magistraux) | 8 semaines | 10 heures/semaine | Mathématiques discrètes, logique, algorithmes | Géométrie computationnelle | 16 semaines | 8 heures/semaine | algorithmes, C++ | Théorie des jeux | 8 semaines | 3 heures/semaine | Réflexion mathématique, probabilité, calcul |
Applications avancées
Ces spécialisations de Coursera se terminent toutes par un projet Capstone.Selon le cours, vous pouvez être en mesure d’utiliser le Capstone comme projet final pour ce programme d’études en informatique.Notez que faire une spécialisation avec le Capstone à la fin coûte toujours de l’argent.Donc si vous ne souhaitez pas dépenser de l’argent ou utiliser le Capstone comme votre Final, il peut être possible de prendre les cours de la spécialisation gratuitement en les recherchant manuellement, mais tous ne permettent pas cela.
Cours | Durée | Effort | Prérequis |
---|---|---|---|
Robotique moderne (spécialisation) | 26 semaines | 2-…5 heures/semaine | Physique de niveau débutant, algèbre linéaire, calcul, équations différentielles ordinaires linéaires | Data Mining (Spécialisation) | 30 semaines | 2-5 heures/semaine | machine learning | Big Data (Spécialisation) | 30 semaines | 3-5 heures/semaine | aucune |
Internet des objets (Spécialisation) | 30 semaines | 1-5 heures/semaine | forte programmation |
Cloud Computing (Spécialisation) | 30 semaines/td> | 2-6 heures/semaine | programmation C++ |
Fullstack Open | 12 semaines | 6 heures/semaine | programmation | Science des données (spécialisation) | 43 semaines | 1-…6 heures/semaine | none |
Programmation fonctionnelle en Scala (Spécialisation) | 29 semaines | 4-5 heures/semaine | Une année d’expérience en programmation |
Conception et développement de jeux avec Unity 2020 (spécialisation) | 6 mois | 5 heures/semaine | programmation, conception interactive |
Projet final
L’UniversitéOSS est axée sur les projets.Vous êtes encouragé à faire les devoirs et les examens de chaque cours, mais ce qui compte vraiment, c’est de savoir si vous pouvez utiliser vos connaissances pour résoudre un problème du monde réel.
Après avoir parcouru tout le CS de base et les parties du CS avancé qui vous concernent, vous devriez réfléchir à un problème que vous pouvez résoudre en utilisant les connaissances que vous avez acquises.Non seulement le travail sur un projet réel a fière allure sur un CV, mais le projet validera et consolidera également vos connaissances.Vous pouvez créer quelque chose d’entièrement nouveau, ou vous pouvez trouver un projet existant qui a besoin d’aide via des sites Web commeCodeTriageouFirst Timers Only.
Une autre option est d’utiliser le projet Capstone de prendre l’une des spécialisations dans les applications avancées;si oui ou non cela a du sens dépend du cours, le projet, et si oui ou non le code d’honneur du cours vous permet d’afficher votre travail publiquement.Dans certains cas, cela peut ne pas être autorisé;ne violez pas le code d’honneur de votre cours!
Mettez le badge OSSU-CS dans le README de votre dépôt!
- Markdown :
(https://img.shields.io/badge/OSSU-computer--science-blue.svg)](https://github.com/ossu/computer-science)
- HTML :
<a href="https://github.com/ossu/computer-science"><img alt="Open Source Society University - Computer Science" src="https://img.shields.io/badge/OSSU-computer--science-blue.svg"></a>
Évaluation
Après avoir terminé votre projet final, soumettez les informations de votre projet à PROJETSvia une demande de pull et utilisez nos canaux communautaires pour l’annoncer à vos collègues étudiants.
Vos pairs et mentors de l’OSSU évalueront ensuite votre projet de manière informelle.Vous ne serez pas « noté » au sens traditionnel – chacun a ses propres mesures pour ce qu’il considère comme un succès.Le but de l’évaluation est d’agir comme votre première annonce au monde que vous êtes un informaticienet d’acquérir de l’expérience en écoutant les commentaires – tant positifs que négatifs – et en les prenant à bras le corps.
L’évaluation finale du projet a un deuxième but : évaluer si l’OSSU,par le biais de sa communauté et de son programme d’études, réussit sa mission de guider les apprenants indépendants dans l’obtention d’une éducation informatique de classe mondiale.
Travail coopératif
Vous pouvez créer ce projet seul ou avec d’autres étudiants ! Nous aimons le travail coopératif ! Utilisez nos canaux pour communiquer avec d’autres boursiers pour combiner et créer de nouveaux projets !
Quels langages de programmation dois-je utiliser ?
Mon ami, voici la meilleure partie de la liberté !Vous pouvez utiliser n’importe quel langage que vous voulez pour compléter le projet final.
L’important est d’intérioriser les concepts de base et d’être capable de les utiliser avec l’outil (langage de programmation) que vous souhaitez.
Félicitations
Après avoir rempli les exigences du programme d’études ci-dessus, vous aurez obtenu l’équivalent d’une licence complète en informatique. Félicitations!
Qu’est-ce qui vous attend ensuite ? Les possibilités sont illimitées et se chevauchent :
- Rechercher un emploi de développeur !
- Vérifier les lectures pour les livres classiques que vous pouvez lire et qui aiguiseront vos compétences et élargiront vos connaissances.
- Se joindre à un meetup local de développeurs (par exemple via meetup.com).
- Prêtez attention aux technologies émergentes dans le monde du développement logiciel :
- Explorez le modèle d’acteur à travers Elixir, un nouveau langage de programmation fonctionnel pour le web basé sur la machine virtuelle Erlang qui a fait ses preuves !
- Explorez les emprunts et les durées de vie à travers Rust, un langage système qui atteint la sécurité de la mémoire et des threads sans garbage collector !
- Explorez les systèmes de types dépendants à travers Idris, un nouveau langage inspiré de Haskell avec un support sans précédent pour le développement piloté par les types.
Code de conduite
Code de conduite de l’OSSU.
Comment montrer vos progrès
- Créer un compte dans Trello.
- Copier ce tableau sur votre compte personnel.Voir comment copier un tableau ici.
Maintenant que vous avez une copie de notre tableau officiel, il vous suffit de passer les cartes à la colonne Doing
ou Done
au fur et à mesure que vous progressez dans votre étude.
Nous avons également des étiquettes pour vous aider à avoir plus de contrôle tout au long du processus.La signification de chacun de ces labels est la suivante :
-
Main Curriculum
: les cartes portant ce label représentent des cours qui sont répertoriés dans notre cursus. -
Extra Resources
: les cartes avec cette étiquette représentent des cours qui ont été ajoutés par l’étudiant. -
Doing
: les cartes avec cette étiquette représentent des cours que l’étudiant est en train de faire. -
Done
: les cartes avec cette étiquette représentent les cours terminés par l’étudiant.Ces cartes devraient également avoir le lien pour au moins un projet/article construit avec les connaissances acquises dans tel cours. -
Section
: les cartes avec cette étiquette représentent la section que nous avons dans notre curriculum.Ces cartes avec l’étiquetteSection
ne servent qu’à aider l’organisation de la colonne Fait.Vous devez mettre les cartes du cours sous la carte de sa section respective.
L’intention de ce tableau est de fournir à nos étudiants un moyen de suivre leurs progrès, et aussi la possibilité de montrer leurs progrès à travers une page publique pour les amis, la famille, les employeurs, etc.Vous pouvez modifier le statut de votre tableau pour qu’il soit public ou privé.
Équipe
- Eric Douglas : fondateur de l’OSSU
- hanjiexi : mainteneur technique principal
- waciumawanjohi : mainteneur académique principal
- Contributeurs
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