Comme les mécanismes d’action en tant qu’adjuvants, la pharmacodynamique des formes injectées d’aluminium couramment utilisées dans les vaccins n’est pas bien caractérisée, en particulier en ce qui concerne la façon dont les différences de schémas ont un impact sur l’accumulation et comment des facteurs tels que la génétique et les influences environnementales sur la détoxification influencent la clairance. Les efforts de modélisation précédents sont basés sur très peu de données empiriques, le modèle par Priest étant basé sur les taux de clairance du corps entier estimés à partir d’une étude portant sur un seul sujet humain. Dans cette analyse, nous explorons les expositions aiguës attendues et l’accumulation/la clairance à plus long terme dans le corps entier pour trois calendriers de vaccination : le calendrier actuel des Centres américains de contrôle et de prévention des maladies (CDC), le calendrier actuel des CDC utilisant des vaccins à faible teneur en aluminium ou sans aluminium, et le calendrier du » Vaccine Friendly Plan » du Dr Paul Thomas. Nous étudions ensuite les effets d’une hypothèse implicite du modèle Priest, à savoir si la dynamique de clairance de doses successives est influencée par le niveau actuel d’aluminium ou modélisée par l’hypothèse selon laquelle une nouvelle dose a sa propre dynamique du corps entier » réinitialisée » le jour de l’injection. Nous modélisons deux facteurs supplémentaires : la variation (déficience) de la détoxification de l’aluminium, et un facteur ajouté à l’équation de Priest pour modéliser l’impact potentiel de l’aluminium lui-même sur la détoxification cellulaire et du corps entier. Ces explorations sont comparées à une limite de dose pédiatrique (LDP) précédemment estimée de l’exposition à l’aluminium du corps entier et fournissent une nouvelle statistique : %alumTox, le pourcentage (attendu) de jours (ou de semaines) où un nourrisson est en toxicité d’aluminium, reflétant la toxicité chronique. Nous montrons que parmi trois calendriers, le calendrier des CDC entraîne le %alumTox le plus élevé, quelles que soient les hypothèses du modèle, et que le calendrier du Vaccine Friendly Plan, qui évite >1 ACV par visite au cabinet, entraîne le %alumTox le plus faible (attendu). Ces résultats sont conservateurs, car le MSL est dérivé des données utilisées par la FDA pour estimer la sécurité de l’aluminium chez les humains adultes. Ces résultats démontrent l’utilité potentielle élevée de la modélisation de la variation des réponses des patients à l’aluminium. Davantage de données empiriques provenant d’individus soupçonnés d’être intolérants à l’aluminium des vaccins, mis en évidence par une rétention élevée d’aluminium, des troubles neurodéveloppementaux et/ou une myriade de maladies chroniques, aideraient à répondre aux questions visant à savoir si les prédictions du modèle peuvent être utilisées pour estimer les valeurs des paramètres liés aux facteurs génétiques, y compris la variation de la séquence génomique et les antécédents familiaux de maladies chroniques liées à l’exposition à l’aluminium.