Wat zijn demografische gegevens?
Demografische analyse is de studie van een bevolking op basis van factoren zoals leeftijd, ras en geslacht. Demografische gegevens verwijzen naar sociaal-economische informatie die statistisch wordt uitgedrukt, zoals werkgelegenheid, opleiding, inkomen, huwelijkscijfers, geboorte- en sterftecijfers, en meer.
Overheden, bedrijven en niet-gouvernementele organisaties gebruiken demografische gegevens om meer te weten te komen over de kenmerken van een bevolking voor vele doeleinden, waaronder beleidsontwikkeling en economisch marktonderzoek.
Zo kan een bedrijf dat dure campers verkoopt bijvoorbeeld mensen willen bereiken die bijna of bijna de pensioengerechtigde leeftijd hebben bereikt, en het percentage van deze mensen dat zich hun producten kan veroorloven.
Key Takeaways
- Demografische analyse is het verzamelen en analyseren van brede kenmerken over groepen mensen en populaties.
- Demografische gegevens zijn zeer nuttig voor bedrijven om te begrijpen hoe ze consumenten op de markt kunnen brengen en om strategisch te plannen voor toekomstige trends in de vraag van consumenten.
- De combinatie van internet, big data en kunstmatige intelligentie vergroot het nut en de toepassing van demografische gegevens als hulpmiddel voor marketing en bedrijfsstrategie aanzienlijk.
Demografie
Demografie begrijpen
Demografische analyse is het verzamelen en bestuderen van gegevens over de algemene kenmerken van specifieke bevolkingsgroepen. Het wordt vaak gebruikt als een zakelijke marketing tool om te bepalen wat de beste manier is om klanten te bereiken en hun gedrag te beoordelen. Door een populatie te segmenteren met behulp van demografische gegevens kunnen bedrijven de omvang van een potentiële markt bepalen.
Het gebruik van demografische gegevens helpt om te bepalen of de producten en diensten van het bedrijf gericht zijn op de belangrijkste consumenten van dat bedrijf. Marktsegmenten kunnen bijvoorbeeld een bepaalde leeftijdsgroep identificeren, zoals babyboomers (geboren in 1946-1964) of millennials (geboren in 1981-1996), die bepaalde kooppatronen en kenmerken hebben.
De komst van internet, sociale media, voorspellende algoritmen en big data heeft dramatische gevolgen voor het verzamelen en gebruiken van demografische informatie. Moderne consumenten geven, soms onbewust, een stortvloed aan gegevens af die in hun online- en offline-leven worden verzameld en gevolgd door talloze apps, sociale-mediaplatforms, gegevensverzamelaars van derden, detailhandelaren en financiële transactieverwerkers.
Gecombineerd met het groeiende veld van kunstmatige intelligentie, kan deze berg van verzamelde gegevens worden gebruikt om de keuzes en koopvoorkeuren van consumenten met griezelige nauwkeurigheid te voorspellen en te targeten op basis van hun demografische kenmerken en gedrag in het verleden.
Soorten demografische informatie
Voor bedrijfsmarketingdoeleinden worden demografische gegevens verzameld om een profiel op te bouwen van het klantenbestand van de organisatie. De meest voorkomende variabelen die bij demografisch onderzoek worden verzameld, zijn leeftijd, geslacht, inkomensniveau, ras, werkgelegenheid, locatie, huiseigenaarschap, en opleidingsniveau. Demografische informatie maakt bepaalde generalisaties over groepen om klanten te identificeren.
Aanvullende demografische factoren omvatten het verzamelen van gegevens over voorkeuren, hobby’s, levensstijl, en nog veel meer. Overheidsinstanties verzamelen gegevens bij het houden van een nationale volkstelling en kunnen die demografische gegevens gebruiken om economische patronen en bevolkingsgroei te voorspellen en zo de middelen beter te beheren.
Hoe demografische informatie wordt gebruikt
De meeste grote bedrijven voeren demografisch onderzoek uit om te bepalen hoe ze hun product of dienst op de markt kunnen brengen en het doelpubliek het beste kunnen aanspreken. Het is waardevol om te weten wie de huidige klant is en waar de potentiële klant in de toekomst vandaan kan komen. Demografische trends zijn ook belangrijk, omdat de omvang van verschillende demografische groepen in de loop van de tijd verandert als gevolg van economische, culturele en politieke omstandigheden.
Deze informatie helpt de onderneming te beslissen hoeveel kapitaal moet worden uitgetrokken voor productie en reclame. De vergrijzende Amerikaanse bevolking heeft bijvoorbeeld bepaalde behoeften waarop bedrijven willen anticiperen. Elk marktsegment kan worden geanalyseerd op zijn consumentenbestedingspatroon. Oudere demografische groepen geven meer uit aan gezondheidsproducten en farmaceutica, en de wijze van communiceren met deze klanten verschilt van die van hun jongere tegenhangers.
Veelgestelde vragen
Waarom zijn demografische gegevens van belang?
Demografie verwijst naar de beschrijving of verdeling van kenmerken van een doelpubliek, klantenbestand of bevolking. Overheden gebruiken sociaaleconomische informatie om inzicht te krijgen in de leeftijd, raciale samenstelling en inkomensverdeling (naast diverse andere variabelen) in buurten, steden, staten en naties, zodat ze betere beleidsbeslissingen kunnen nemen. Bedrijven kijken naar demografische gegevens om effectievere marketing- en reclamecampagnes op te zetten en om patronen onder verschillende doelgroepen te begrijpen.
Wie verzamelt demografische gegevens?
Het U.S. Census Bureau verzamelt elk jaar demografische gegevens over de Amerikaanse bevolking via de American Community Survey (ACS) en elke 10 jaar via een grondige telling van elk Amerikaans huishouden. Bedrijven gebruiken marketingafdelingen of besteden dit uit aan gespecialiseerde marketingbedrijven om demografische gegevens over gebruikers, klanten of potentiële klantengroepen te verzamelen. Ook academische onderzoekers verzamelen demografische gegevens voor onderzoeksdoeleinden met behulp van diverse enquête-instrumenten. Politieke partijen en campagnes verzamelen ook demografische gegevens om de berichtgeving voor politieke kandidaten te kunnen afstemmen.
Waarom hebben bedrijven demografische gegevens nodig?
Demografische gegevens zijn tegenwoordig van groot belang voor bedrijven. Ze helpen de individuele leden van een publiek te identificeren door de belangrijkste kenmerken, wensen en behoeften te selecteren. Hierdoor kunnen bedrijven hun inspanningen afstemmen op bepaalde segmenten van hun klantenbestand. Online reclame en marketing hebben de afgelopen tien jaar enorme vooruitgang geboekt bij het gebruik van algoritmen en big data-analyses om advertenties op sociale media op zeer specifieke demografische groepen af te stemmen.
Hoe zijn demografische veranderingen belangrijk voor economen?
Economen erkennen dat bevolkingsgroei een van de belangrijkste aanjagers van economische groei is. Er is een rechtlijnig verband bij het vaststellen hiervan: Groeipercentage van het bruto binnenlands product (BBP) = Groeipercentage van de Bevolking + Groeipercentage van het BBP per hoofd van de bevolking, waarbij het BBP per hoofd van de bevolking eenvoudigweg het BBP gedeeld door de bevolking is. Hoe meer mensen er zijn, hoe meer beschikbare arbeidskrachten er zijn, en ook meer mensen om zaken als voedsel, energie, auto’s en kleding te consumeren. Er zijn ook demografische problemen aan de horizon, zoals een toenemend aantal gepensioneerden die weliswaar niet meer tot de beroepsbevolking behoren, maar naar verwachting toch langer zullen leven. Helaas lijkt het aantal nieuwe geboorten te laag om deze gepensioneerden in de beroepsbevolking te vervangen.