O que é a amostragem de conveniência?
Definição: A amostragem de conveniência é definida como um método adoptado pelos investigadores onde recolhem dados de pesquisa de mercado a partir de um conjunto de inquiridos convenientemente disponível. É a técnica de amostragem mais comummente utilizada, pois é incrivelmente rápida, descomplicada e económica. Em muitos casos, os membros são facilmente contactáveis para fazerem parte da amostra.
Os investigadores utilizam várias técnicas de amostragem em situações em que existem grandes populações. Na maioria dos casos, testar toda a comunidade é praticamente impossível, porque não são fáceis de alcançar. Os investigadores utilizam a amostragem de conveniência em situações em que não são necessários inputs adicionais para a investigação principal. Não são necessários critérios para fazer parte desta amostra. Assim, torna-se incrivelmente simplificado incluir elementos nesta amostra. Todos os componentes da população são elegíveis e dependem da proximidade do investigador para se envolver na amostra.
O investigador escolhe os membros meramente com base na proximidade e não considera se representam ou não toda a população. Usando esta técnica, podem observar hábitos, opiniões e pontos de vista da forma mais fácil possível.
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Um bom exemplo de amostragem de conveniência é: Uma nova ONG quer estabelecer-se em 20 cidades. Selecciona as 20 principais cidades a servir com base na proximidade do local onde estão baseadas.
Aplicações de amostragem de conveniência:
Amostras de conveniência são aplicadas por marcas e organizações para medir a sua percepção da sua imagem no mercado. São recolhidos dados de potenciais clientes para compreender questões específicas ou gerir as opiniões de um produto recém-lançado. Em alguns casos, é a única opção disponível. Por exemplo, um estudante universitário que trabalha num projecto e quer compreender o consumo médio de refrigerantes no campus numa sexta-feira à noite, muito possivelmente irá telefonar aos seus colegas e amigos e perguntar quantas latas de refrigerantes consomem. Ou poderá ir a uma festa próxima e realizar um inquérito fácil. Há sempre a possibilidade de a população seleccionada aleatoriamente poder não representar com precisão a população de interesse, aumentando assim as hipóteses de enviesamento.
Exemplos de amostragem de conveniência:
Um exemplo básico de um método de amostragem de conveniência é quando as empresas distribuem os seus panfletos promocionais e fazem perguntas num centro comercial ou numa rua cheia de gente com participantes seleccionados aleatoriamente.
As empresas utilizam este método de amostragem para recolher informações para abordar questões críticas decorrentes do mercado. Também o utilizam quando recolhem feedback sobre uma característica particular ou um produto recém-lançado da amostra criada.
Durante as fases iniciais da investigação do inquérito, os investigadores preferem geralmente utilizar a amostragem de conveniência, uma vez que é rápida e fácil de entregar resultados. Mesmo que muitos estaticistas evitem implementar esta técnica, ela é vital em situações em que se pretende obter conhecimentos num período mais curto ou sem investir demasiado dinheiro.
Por exemplo, um estudante de marketing precisa de obter feedback sobre o “âmbito do marketing de conteúdos em 2020”. O estudante pode criar rapidamente um inquérito online, enviar um link para todos os contactos no seu telefone, partilhar um link nas redes sociais, e falar com pessoas que encontra diariamente, cara a cara.
As seis principais vantagens de utilizar uma amostragem de conveniência
Aqui estão as vantagens de adoptar uma abordagem de amostragem de conveniência:
- Recolher dados rapidamente: Em situações em que o tempo é um constrangimento, muitos investigadores escolhem este método para uma recolha rápida de dados. As regras para recolher elementos para a amostra são menos complicadas em comparação com técnicas como a amostragem aleatória simples, a amostragem estratificada, e a amostragem sistemática. Devido a esta simplicidade, a recolha de dados leva o mínimo de tempo.
- Barato para criar amostras: O dinheiro e o tempo investidos noutros métodos de amostragem probabilística são bastante grandes em comparação com a amostragem de conveniência. Permite aos investigadores gerar mais amostras com menos ou nenhum investimento e num curto espaço de tempo.
- Fácil de fazer investigação: O nome desta técnica de levantamento esclarece a forma como as amostras são formadas. Os elementos são facilmente acessíveis pelos investigadores e assim, a recolha de membros para a amostra torna-se fácil.
- Baixo custo: O baixo custo é uma das principais razões pelas quais os investigadores adoptam esta técnica. Quando com um orçamento pequeno, os investigadores – especialmente os estudantes, podem utilizar o orçamento em outras áreas do projecto.
- Amostra prontamente disponível: A recolha de dados é fácil e acessível. A amostragem mais conveniente considera a população em causa. As amostras estão prontamente disponíveis para o investigador. Não têm de se deslocar demasiado para a recolha de dados. As cotas são cumpridas rapidamente, e a recolha de dados pode começar mesmo dentro de poucas horas.
- Menos regras a seguir: Não é necessário passar por uma lista de verificação para filtrar os membros de uma audiência. Aqui, a recolha de informação e dados críticos torna-se descomplicada. Por exemplo, se uma ONG quiser pesquisar o empoderamento das mulheres, elas podem ir a escolas, faculdades, escritórios, etc. na sua proximidade e recolher respostas rápidas.
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Como reduzir o enviesamento na amostragem de conveniência?
A melhor maneira de reduzir o enviesamento na amostragem de conveniência é utilizá-la juntamente com a amostragem de probabilidade. Uma vez que é geralmente enviesada, a amostragem de probabilidade obtém o parâmetro de medição com ela para manter este enviesamento sob controlo.
Após receber uma ideia justa sobre este enviesamento usando amostragem de probabilidade, o investigador pode usar tanto a amostragem de conveniência como as técnicas de amostragem de probabilidade para fazer uma estimativa mais precisa. O aspecto da probabilidade utilizado, juntamente com a amostragem de conveniência, terá de ser suficientemente poderoso para o ultrapassar. O enviesamento pode tornar a amostra inteira inútil, e isso é a última coisa de que um investigador precisa. Este viés pode ser reduzido ou eliminado pela inclusão da amostragem de probabilidade.
Como analisar eficientemente os dados de amostragem de conveniência?
Aqui estão três hacks rápidos para analisar eficientemente os dados de amostragem de conveniência. É melhor usar a amostragem de probabilidade, mas quando isso não é possível, aqui estão três hacks que deve ter em mente.
- Take multiple samples. Isto ajuda-o a produzir resultados fiáveis.
- Repetir o inquérito para compreender se os seus resultados representam verdadeiramente a população.
- Para um grande tamanho de amostra, tente a validação cruzada para metade dos dados. Depois compare os resultados com a outra metade dos dados