Por Mark Brown, Wired UK
Uma nova aplicação para iPhone chamada LeafSnap é um guia de campo para naturalistas amigos da tecnologia. Pode identificar a espécie de uma árvore analisando uma fotografia da sua folha.
P> Aponte a câmara do seu smartphone para uma das células solares da natureza (disposta horizontalmente sobre um pedaço de papel branco) e a aplicação irá funcionar. Separa a folha do fundo, e depois analisa a forma da folha.
O algoritmo, concebido por especialistas em reconhecimento facial da Universidade de Columbia e da Universidade de Maryland, obtém medições de numerosos pontos ao longo do contorno da folha. Estas são então comparadas com uma base de dados enciclopédica de folhas — gentilmente doada pela Smithsonian Institution e pelo grupo de fotografia de natureza sem fins lucrativos Finding Species — para lhe dar um resultado.
Se não tiver a certeza absoluta, mostrar-lhe-á uma colecção inteira de possíveis combinações de folhas. Poderá então olhar para mais informação sobre essas árvores – descobrir onde crescem, que época do ano as suas flores florescem e fotografias dos seus frutos, sementes e casca – para tomar uma decisão adequada sobre o tipo de folha que tem à sua frente.
A aplicação também tem uma queda para a ciência cidadã. Depois de ter rotulado correctamente a sua folha, pode tocar no “rótulo”, que carrega os seus dados para uma comunidade de cientistas. Os seus dados serão geo-tagged para a sua localização actual, permitindo aos especialistas em flora mapear e monitorizar o refluxo e fluxo de diferentes árvores.
Felizmente para os cromos da natureza (ou cromos de reconhecimento de forma) no Reino Unido, provavelmente terá dificuldade em obter a aplicação para identificar as folhas nativas da Grã-Bretanha. LeafSnap inclui actualmente as árvores de apenas Nova Iorque e Washington D.C. Está planeada uma implementação completa que abrange os Estados Unidos, mas não há promessas para árvores estrangeiras.
Versões Androide e iPad da aplicação estão planeadas para este Verão. Entretanto, faça o download gratuito do app.
Image para o iPhone: Dave Mosher/Wired.com