O que é Data Mining?
Data mining é um processo utilizado pelas empresas para transformar dados brutos em informação útil. Ao utilizar software para procurar padrões em grandes lotes de dados, as empresas podem aprender mais sobre os seus clientes para desenvolver estratégias de marketing mais eficazes, aumentar as vendas e diminuir os custos. A mineração de dados depende da recolha eficaz de dados, armazenamento e processamento informático.
Processos de mineração de dados são utilizados para construir modelos de aprendizagem de máquinas que alimentam aplicações que incluem tecnologia de motores de busca e programas de recomendação de websites.
Como funciona a mineração de dados
A mineração de dados envolve a exploração e análise de grandes blocos de informação para recolher padrões e tendências significativas. Pode ser utilizado de várias formas, tais como marketing de bases de dados, gestão de risco de crédito, detecção de fraudes, filtragem de emails de spam, ou mesmo para discernir o sentimento ou opinião dos utilizadores.
O processo de mineração de dados divide-se em cinco etapas. Primeiro, as organizações recolhem dados e carregam-nos para os seus armazéns de dados. Em seguida, armazenam e gerem os dados, seja em servidores internos ou na nuvem. Analistas de negócios, equipas de gestão e profissionais de tecnologias de informação acedem aos dados e determinam como os querem organizar. Depois, o software de aplicação ordena os dados com base nos resultados do utilizador, e finalmente, o utilizador final apresenta os dados num formato fácil de partilhar, tal como um gráfico ou tabela.
Data Warehousing and Mining Software
Programas de mineração de dados analisam as relações e padrões nos dados com base no que os utilizadores pedem. Por exemplo, uma empresa pode utilizar software de mineração de dados para criar classes de informação. Para ilustrar, imagine que um restaurante quer usar a data mining para determinar quando deve oferecer certas especialidades. Analisa a informação que recolheu e cria classes baseadas em quando os clientes visitam e o que encomendam.
Em outros casos, os mineiros de dados encontram clusters de informação baseados em relações lógicas ou analisam associações e padrões sequenciais para tirar conclusões sobre tendências no comportamento dos consumidores.
Alojamento é um aspecto importante da prospecção de dados. Armazenamento é quando as empresas centralizam os seus dados numa base de dados ou num programa. Com um armazém de dados, uma organização pode rodar segmentos dos dados para utilizadores específicos analisarem e utilizarem.
No entanto, noutros casos, os analistas podem começar com os dados que desejam e criar um armazém de dados com base nessas especificações. Independentemente da forma como as empresas e outras entidades organizam os seus dados, utilizam-nos para apoiar os processos de tomada de decisão da gestão.
Exemplo de Data Mining
Lojas de produtos alimentares são utilizadores bem conhecidos das técnicas de data mining. Muitos supermercados oferecem cartões de fidelidade gratuitos a clientes que lhes dão acesso a preços reduzidos não disponíveis a não-membros. Os cartões tornam mais fácil para as lojas localizar quem está a comprar o quê, quando o estão a comprar e a que preço. Após análise dos dados, as lojas podem então utilizar estes dados para oferecer aos clientes cupões orientados para os seus hábitos de compra e decidir quando colocar os artigos à venda ou quando os vender ao preço total.
A extracção de dados pode ser motivo de preocupação quando uma empresa utiliza apenas informação seleccionada, que não é representativa do grupo de amostra global, para provar uma certa hipótese.
Key Takeaways
- Data mining é o processo de análise de um grande lote de informação para discernir tendências e padrões.
- Data mining pode ser utilizado pelas empresas para tudo, desde aprender sobre o que os clientes estão interessados ou querem comprar até à detecção de fraudes e filtragem de spam.
- Programas de mineração de dados decompõem padrões e ligações em dados com base no que os utilizadores pedem ou fornecem.