Medidas direccionais e em pares são frequentemente usadas para modelar interacções num ambiente de rede social. O modelo de bloco estocástico de associação mista (MMSB) foi um trabalho seminal nesta área, e a sua capacidade foi alargada. No entanto, modelos como o MMSB enfrentam desafios particulares na modelação de redes dinâmicas, por exemplo, com o número desconhecido de comunidades. Consequentemente, o presente documento propõe um modelo dinâmico de blocos estocásticos de membros mistos infinitos, uma estrutura generalizada que estende o trabalho existente a comunidades potencialmente infinitas dentro de uma rede em cenários dinâmicos (ou seja, as redes são observadas ao longo do tempo). Parâmetros adicionais do modelo são introduzidos para reflectir o grau de persistência entre os membros em carimbos de tempo consecutivo. Sob este enquadramento, são propostos dois modelos específicos, nomeadamente modelos de variante de tempo de mistura e modelos invariantes de tempo de mistura, para retratar duas estruturas diferentes de correlação de tempo. Duas estratégias de amostragem posterior eficazes e os seus resultados são apresentados, respectivamente, utilizando dados sintéticos e do mundo real.