Este é o segundo de um quatro-série de partes olhando para as grandes ideias do livro de Ray Kurzweil “The Singularity Is Near”. Não se esqueça de ler os outros artigos:
- O Fim da Lei de Moore Parará a Exponencial Ascensão da Computação?
- Como Pensar Exponencialmente e Prever Melhor o Futuro
- Ray Kurzweil Predicts Three Technologies Will Define Our Future
“A tecnologia vai além da mera fabricação de ferramentas; é um processo de criação de tecnologia cada vez mais poderosa utilizando as ferramentas da ronda anterior de inovação”. -Ray Kurzweil
Há uma década atrás, os smartphones (como os conhecemos pelos padrões de hoje) não existiam. Três décadas antes, ninguém possuía sequer um computador. Pense nisso – os primeiros computadores pessoais chegaram há cerca de 40 anos. Hoje, parece que quase todos estão a olhar para um computador de mão brilhante. (De facto, dois terços dos americanos possuem um, segundo um Relatório Pew.)
Intuitivamente, parece que a tecnologia está a progredir mais depressa do que nunca. Mas será mesmo? De acordo com Ray Kurzweil-yes, sim, é absolutamente. No seu livro The Singularity Is Near, Kurzweil mostra o ritmo acelerado da tecnologia e explica a força por detrás de tudo.
Este artigo irá explorar a explicação de Kurzweil sobre esta força motriz, que ele apelidou de lei da aceleração dos retornos, e as surpreendentes implicações da aceleração da tecnologia.
A lei de Moore é famosa – mas não é especial
Os chips de computador têm-se tornado cada vez mais poderosos, ao mesmo tempo que custam menos. Isto porque nas últimas cinco décadas o número de transístores – ou os pequenos componentes eléctricos que realizam operações básicas – num único chip têm duplicado regularmente.
Esta duplicação exponencial, conhecida como Lei de Moore, é a razão pela qual um smartphone moderno tem uma capacidade tão vertiginosa num pacote tão pequeno.
O progresso tecnológico em chips de computador é bem conhecido – mas surpreendentemente, não é um caso especial. Uma série de outras tecnologias demonstram um crescimento exponencial semelhante, quer se trate de bits de dados armazenados ou de pares de bases de ADN registados. O resultado é o mesmo: as capacidades aumentaram em milhares, milhões, e biliões por menos custo em apenas décadas.
Os gráficos acima mostram alguns exemplos de tecnologias em aceleração, mas mais exemplos são abundantes. Estes não dependem directamente da duplicação das contagens de transístores – e no entanto cada um move-se ao longo da sua própria curva exponencial tal como os chips de computador fazem.
Então, o que se passa?
De acordo com a lei da aceleração dos retornos, o ritmo do progresso tecnológico – especialmente a tecnologia da informação – acelera exponencialmente ao longo do tempo porque existe uma força comum que a impulsiona para a frente. Ser exponencial, como acontece, é tudo uma questão de evolução.
Tecnologia é um processo evolutivo
Comecemos pela biologia, um processo evolutivo familiar.
Biologia honesto “tecnologias” naturais, por assim dizer. Gravados no ADN dos seres vivos estão plantas de ferramentas úteis conhecidas como genes. Devido à pressão selectiva – ou “sobrevivência do mais apto” – inovações vantajosas são transmitidas à descendência.
Como este processo se desenrola geração após geração ao longo de escalas de tempo geológicas, caótica mas incrementalmente, ocorre um crescimento incrível. Ao construir sobre o progresso genético em vez de começar de novo, os organismos têm aumentado em complexidade e capacidade ao longo do tempo. Este poder inovador é evidente em quase todos os lugares que hoje observamos na Terra.
“A evolução aplica um feedback positivo”, escreve Kurzweil. “Os métodos mais capazes resultantes de uma fase de progresso evolucionário são utilizados para criar a fase seguinte”
Biology’s many innovations include cells, bones, eyes, thumbs, brains-and from thumbs and brainins, technology. De acordo com Kurzweil, a tecnologia é também um processo evolucionário, tal como a biologia, só que passa de uma invenção para outra muito mais depressa.
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p>Civilizações avançam “repurpondo” as ideias e descobertas dos seus antecessores. Da mesma forma, cada geração de tecnologia baseia-se nos avanços das gerações anteriores, e isto cria um ciclo positivo de melhorias.
A grande ideia do Kurzweil é que cada nova geração de tecnologia está sobre os ombros dos seus predecessores – desta forma, as melhorias na tecnologia permitem à próxima geração de tecnologia ainda melhor.
A evolução tecnológica acelera exponencialmente
Porque cada geração de tecnologia melhora ao longo da última, a taxa de progresso de versão para versão acelera.
Para ver isto, imagine fazer uma cadeira com ferramentas manuais, ferramentas eléctricas, e finalmente linhas de montagem. A produção torna-se mais rápida após cada passo. Agora imagine que cada geração destas ferramentas é também utilizada para conceber e construir melhores ferramentas. Kurzweil sugere que tal processo está em jogo na concepção de chips de computador cada vez mais rápidos com o software e computadores utilizados pelos engenheiros.
“Os primeiros computadores foram concebidos em papel e montados à mão. Hoje em dia, são concebidos em estações de trabalho de computador com os próprios computadores a trabalhar muitos detalhes da concepção da próxima geração, e são depois produzidos em fábricas totalmente automatizadas com apenas uma intervenção humana limitada”. – Ray Kurzweil, The Singularity Is Near
Esta aceleração pode ser medida nos “retornos” da tecnologia – tais como velocidade, eficiência, preço-desempenho, e “potência” global – que também melhoram exponencialmente.
Further, à medida que uma tecnologia se torna mais eficaz, atrai mais atenção. O resultado é uma inundação de novos recursos – como o aumento de R&D orçamentos, recrutamento de talentos de topo, etc.- que são direccionados para melhorar ainda mais a tecnologia.
Esta onda de novos recursos desencadeia um “segundo nível” de crescimento exponencial, onde a taxa de crescimento exponencial (o expoente) também começa a acelerar.
No entanto, paradigmas específicos (por exemplo circuitos integrados) não crescerão exponencialmente para sempre. Eles crescem até esgotarem o seu potencial, altura em que um novo paradigma substitui o antigo.
As implicações surpreendentes da lei da aceleração dos retornos
Kurzweil escreveu em 2001 que a cada década a nossa taxa global de progresso duplicava: “Não vamos experimentar 100 anos de progresso no século XXI – serão mais como 20.000 anos de progresso (ao ritmo actual)”.
Isto sugere que os horizontes de tecnologias surpreendentemente poderosas podem estar mais próximos do que imaginamos. Algumas das previsões de Ray Kurzweil dos últimos 25 anos podem ter parecido uma extensão na altura – mas muitas estavam certas.
Tal como em 1990 quando ele previu que um computador iria vencer um jogador profissional de xadrez até 1998, o que se tornou realidade em 1997 quando Garry Kasparov perdeu para o Deep Blue da IBM. (Agora, em 2016, um computador dominou o jogo ainda mais complexo Go-um feito não esperado por alguns especialistas durante mais uma década.)
Atémos apenas 15 anos no século XXI e o progresso tem sido bastante impressionante – a adopção global da Internet, smartphones, robôs cada vez mais ágeis, IA que aprende. Sequenciámos o primeiro genoma humano em 2004 a um custo de centenas de milhões de dólares. Agora, as máquinas podem sequenciar 18.000 anualmente por $1.000 um genoma.
Estes são apenas alguns exemplos da lei da aceleração dos retornos que impulsionam o progresso. Porque o futuro se aproxima muito mais depressa do que pensamos, é fundamental pensar exponencialmente sobre para onde nos dirigimos e como lá chegaremos.
Para saber mais sobre o ritmo exponencial da tecnologia e as previsões de Ray Kurzweil, leia o seu ensaio de 2001 “The Law of Accelerating Returns” e o seu livro, The Singularity Is Near.
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