Di Mark Brown, Wired UK
Una nuova app per iPhone chiamata LeafSnap è una guida da campo per naturalisti tech-friendly. Può identificare la specie di un albero analizzando una fotografia della sua foglia.
Puntate la fotocamera del vostro smartphone su una delle celle solari della natura (disposte su un foglio di carta bianco) e l’app si metterà al lavoro. Separa la foglia dallo sfondo, e poi analizza la forma della foglia.
L’algoritmo, progettato da esperti di riconoscimento facciale della Columbia University e dell’Università del Maryland, ottiene misure da numerosi punti lungo il contorno della foglia. Queste vengono poi confrontate con un database enciclopedico di foglie – gentilmente donato dalla Smithsonian Institution e dal gruppo no-profit di fotografia naturalistica Finding Species – per darti un risultato.
Se non è completamente sicuro, ti mostrerà un’intera collezione di possibili corrispondenze fogliari. Puoi quindi guardare ulteriori informazioni su quegli alberi – scoprendo dove crescono, in quale periodo dell’anno sbocciano i loro fiori e le immagini dei loro frutti, semi e corteccia – per prendere una decisione corretta sul tipo di foglia che hai di fronte a te.
L’app si diletta anche nella citizen science. Una volta che hai etichettato correttamente la tua foglia puoi toccare “etichetta”, che carica i tuoi dati in una comunità di scienziati. I tuoi dati saranno geo-taggati in base alla tua posizione attuale, permettendo agli esperti di flora di mappare e monitorare il flusso e il riflusso dei diversi alberi.
Purtroppo per i geek della natura (o i nerd del riconoscimento delle forme) nel Regno Unito, probabilmente avrai problemi a ottenere l’app per identificare le foglie native della Gran Bretagna. LeafSnap attualmente include solo gli alberi di New York City e Washington D.C. Un rollout completo che copre gli Stati Uniti è previsto, ma non ci sono promesse per gli alberi d’oltremare.
Le versioni Android e iPad dell’app sono previste per questa estate. Nel frattempo, scarica l’app gratuita per iPhone.
Immagine: Dave Mosher/Wired.com