La distribución binomial negativa, también conocida como distribución de Pascal o distribución de Pólya, da la probabilidad de aciertos y
fallos en
ensayos, y el éxito en el
ésimo ensayo. La función de densidad de probabilidad viene dada, por tanto, por
![]() |
![]() |
![]() |
(1)
|
![]() |
![]() |
![]() |
(2)
|
![]() |
![]() |
![]() |
(3)
|
donde es un coeficiente binomial. La función de distribución viene dada entonces por
![]() |
![]() |
![]() |
(4)
|
![]() |
![]() |
![]() |
(5)
|
![]() |
![]() |
![]() |
(6)
|
donde es la función gamma,
es una función hipergeométrica regularizada, y
es una función beta regularizada.
La distribución binomial negativa se implementa en Wolfram Language como NegativeBinomialDistribution.
Definiendo
![]() |
![]() |
![]() |
(7)
|
![]() |
![]() |
![]() |
(8)
|
la función característica viene dada por
![]() |
(9)
|
y la función generadora de momentospor
![]() |
(10)
|
Dado que ,
![]() |
![]() |
![]() |
(11)
|
![]() |
![]() |
![]() |
(12)
|
![]() |
![]() |
![]() |
(13)
|
![]() |
![]() |
![]() |
(14)
|
Los momentos brutos son por tanto
![]() |
![]() |
![]() |
(15)
|
![]() |
![]() |
![]() |
(16)
|
![]() |
![]() |
![]() |
(17)
|
![]() |
![]() |
![]() |
(18)
|
donde
![]() |
(19)
|
y es el símbolo de Pochhammer. (Nótese que Beyer 1987, p. 487, aparentemente da la media de forma incorrecta.)
Esto da los momentos centrales como
![]() |
![]() |
![]() |
(20)
|
![]() |
![]() |
![]() |
(21)
|
![]() |
![]() |
![]() |
(22)
|
La media, la varianza, asimetría y exceso de curtosis son entonces
![]() |
![]() |
![]() |
(23)
|
![]() |
![]() |
![]() |
(24)
|
![]() |
![]() |
![]() |
(25)
|
![]() |
![]() |
![]() |
(26)
|
que también se puede escribir
![]() |
![]() |
![]() |
(27)
|
![]() |
![]() |
![]() |
(28)
|
![]() |
![]() |
![]() |
(29)
|
![]() |
![]() |
![]() |
(30)
|
El primer cumulante es
![]() |
(31)
|
y los cumulantes posteriores están dadas por la relación de recurrencia
![]() |
(32)
|