¿Qué es el muestreo de conveniencia?
Definición: El muestreo de conveniencia se define como un método adoptado por los investigadores en el que recogen datos de investigación de mercado de un grupo de encuestados convenientemente disponibles. Es la técnica de muestreo más utilizada, ya que es increíblemente rápida, sencilla y económica. En muchos casos, los miembros son fácilmente accesibles para formar parte de la muestra.
Los investigadores utilizan diversas técnicas de muestreo en situaciones en las que hay grandes poblaciones. En la mayoría de los casos, analizar a toda la comunidad es prácticamente imposible porque no es fácil llegar a ella. Los investigadores utilizan el muestreo de conveniencia en situaciones en las que no son necesarias aportaciones adicionales para la investigación principal. No se exige ningún criterio para formar parte de esta muestra. Así, resulta increíblemente sencillo incluir elementos en esta muestra. Todos los componentes de la población son elegibles y dependen de la proximidad del investigador para involucrarse en la muestra.
El investigador elige a los miembros simplemente en base a la proximidad y no considera si representan a toda la población o no. Mediante esta técnica, pueden observar los hábitos, las opiniones y los puntos de vista de la manera más fácil posible.
Seleccione a sus encuestados
Un buen ejemplo de muestreo de conveniencia es: Una nueva ONG quiere establecerse en 20 ciudades. Selecciona las 20 mejores ciudades para atenderlas en función de la proximidad a donde se encuentran.
Aplicaciones del muestreo de conveniencia:
El muestreo de conveniencia es aplicado por marcas y organizaciones para medir la percepción de su imagen en el mercado. Se recogen datos de los clientes potenciales para conocer cuestiones específicas o gestionar las opiniones de un producto recién lanzado. En algunos casos, es la única opción disponible. Por ejemplo, un estudiante universitario que trabaja en un proyecto y quiere conocer el consumo medio de refrescos en el campus un viernes por la noche, lo más probable es que llame a sus compañeros y amigos y les pregunte cuántas latas de refresco consumen. O puede ir a una fiesta cercana y realizar una encuesta fácil. Siempre existe la posibilidad de que la población seleccionada al azar no represente con exactitud a la población de interés, lo que aumenta las posibilidades de sesgo.
Ejemplos de muestreo de conveniencia:
Un ejemplo básico de método de muestreo de conveniencia es cuando las empresas distribuyen sus folletos promocionales y hacen preguntas en un centro comercial o en una calle concurrida con participantes seleccionados al azar.
Las empresas utilizan este método de muestreo para recopilar información con el fin de abordar cuestiones críticas que surgen del mercado. También lo utilizan cuando recogen opiniones sobre una característica concreta o un producto recién lanzado de la muestra creada.
Durante las etapas iniciales de la investigación con encuestas, los investigadores suelen preferir utilizar el muestreo de conveniencia, ya que es rápido y fácil de obtener resultados. Aunque muchos estadísticos evitan implementar esta técnica, es vital en situaciones en las que se pretende obtener insights en un periodo más corto o sin invertir demasiado dinero.
Por ejemplo, un estudiante de marketing necesita obtener opiniones sobre el «alcance del marketing de contenidos en 2020». El estudiante puede crear rápidamente una encuesta en línea, enviar un enlace a todos los contactos de su teléfono, compartir un enlace en las redes sociales y hablar con las personas con las que se reúne a diario, cara a cara.
Las seis principales ventajas de utilizar el muestreo de conveniencia
Aquí están las ventajas de adoptar un enfoque de muestreo de conveniencia:
- Recoger datos rápidamente: En situaciones en las que el tiempo es una limitación, muchos investigadores eligen este método para recoger datos rápidamente. Las reglas para reunir elementos para la muestra son menos complicadas en comparación con técnicas como el muestreo aleatorio simple, el muestreo estratificado y el muestreo sistemático. Debido a esta simplicidad, la recogida de datos requiere un tiempo mínimo.
- Es barato crear muestras: El dinero y el tiempo invertidos en otros métodos de muestreo probabilístico son bastante grandes en comparación con el muestreo de conveniencia. Permite a los investigadores generar más muestras con una inversión menor o nula y en un periodo breve.
- Fácil de investigar: El nombre de esta técnica de encuesta aclara cómo se forman las muestras. Los elementos son fácilmente accesibles para los investigadores y, por lo tanto, la recolección de miembros para la muestra se vuelve fácil.
- Bajo coste: El bajo coste es una de las principales razones por las que los investigadores adoptan esta técnica. Al contar con un presupuesto reducido, los investigadores -especialmente los estudiantes- pueden utilizar el presupuesto en otras áreas del proyecto.
- Muestra fácilmente disponible: La recogida de datos es fácil y accesible. La mayoría de los muestreos de conveniencia tienen en cuenta a la población en cuestión. Las muestras están fácilmente disponibles para el investigador. No tienen que desplazarse demasiado para la recogida de datos. Las cuotas se cumplen rápidamente y la recogida de datos puede comenzar incluso en unas pocas horas.
- Menos reglas que seguir: No es necesario pasar por una lista de control para filtrar a los miembros de una audiencia. En este caso, la recopilación de información y datos críticos no resulta complicada. Por ejemplo, si una ONG quiere realizar una encuesta sobre el empoderamiento de las mujeres, puede ir a las escuelas, colegios, oficinas, etc. de su proximidad y recopilar respuestas rápidas.
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¿Cómo reducir el sesgo en el muestreo de conveniencia?
La mejor manera de reducir el sesgo en el muestreo de conveniencia es utilizarlo junto con el muestreo probabilístico. Dado que suele ser sesgado, el muestreo probabilístico recibe el parámetro de medición con él para mantener este sesgo bajo control.
Después de recibir una idea justa sobre este sesgo utilizando el muestreo probabilístico, el investigador puede utilizar tanto las técnicas de muestreo de conveniencia como las de muestreo probabilístico para extraer una estimación más precisa. El aspecto probabilístico utilizado, junto con el muestreo de conveniencia, tendrá que ser lo suficientemente potente como para superarlo. El sesgo puede hacer que toda la muestra sea inútil, y eso es lo último que necesita un investigador. Este sesgo puede reducirse o eliminarse incluyendo el muestreo probabilístico.
¿Cómo analizar eficazmente los datos del muestreo de conveniencia?
Aquí hay tres trucos rápidos para analizar eficazmente los datos del muestreo de conveniencia. Lo mejor es utilizar el muestreo probabilístico, pero cuando eso no es posible, aquí hay tres trucos que debe tener en cuenta.
- Tome múltiples muestras. Le ayudará a producir resultados fiables.
- Repita la encuesta para comprender si sus resultados representan realmente a la población.
- Para un tamaño de muestra grande, pruebe la validación cruzada para la mitad de los datos. A continuación, compare los resultados con la otra mitad de los datos
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