Resultados
Como se ha destacado, los individuos con TDAH puntúan en promedio 9 puntos menos en las medidas estandarizadas de CI (Frazier et al., 2004). Por lo tanto, entre las personas que puntúan de una a dos desviaciones estándar por debajo de la media de la población en cuanto a CI, los que tienen TDAH estarían sobre representados en este grupo. Dado que los individuos con TDAH tienen más probabilidades de tener un CI más bajo, los investigadores que excluyen a los participantes con un CI más bajo no tienen en cuenta la diversidad cognitiva que existe entre esta población, lo que limita la generalización de los hallazgos por parte de los investigadores. A su vez, esto puede llevar a consecuencias perjudiciales en las decisiones de tratamiento, a una comprensión inexacta del TDAH y a un malentendido de la relación entre el TDAH y el CI.
El impacto perjudicial de excluir a los que tienen un CI más bajo puede ser demostrado por una serie de estudios. Un ejemplo, se centra en la prescripción de Atomoxetina, un inhibidor selectivo del transportador de norepinefrina no estimulante. La atomoxetina demuestra ser eficaz en todos los géneros, subtipos de TDAH y edades (Michelson et al., 2001, 2002; Wernicke et al., 2001). Además, Sumner et al. (2009) demuestran que la atomoxetina reduce los síntomas del TDAH y mejora las puntuaciones de lectura entre los niños con TDAH y dislexia. Sin embargo, su muestra excluye a los participantes con un coeficiente intelectual inferior a 80 y Mazzone et al. (2011) informaron posteriormente de que un coeficiente intelectual más bajo (es decir, inferior a 85) se asocia con una menor respuesta clínica al fármaco. A pesar de esta investigación, los estudios continúan examinando la eficacia y la seguridad de Atomoxetina mientras que no abordan la influencia del CI (por ejemplo, Fredriksen et al, 2013).
Este escenario no es aislado, Klein et al. (2004) estudiaron la eficacia del metilfenidato, otro fármaco psicoestimulante comúnmente prescrito, pero también excluyen a los participantes con puntuaciones de CI inferiores a 85 a pesar de los hallazgos previos de Aman et al. (2003) de que los niños con TDAH y puntuaciones de CI inferiores responden peor a la medicación y son más variados en sus respuestas. Además de limitar nuestro conocimiento sobre el TDAH y la medicación estimulante, esto puede afectar negativamente a los que tienen un CI más bajo. Por ejemplo, los clínicos pueden prescribir sin saberlo una medicación menos eficaz cuando existen alternativas más adecuadas para esta población. En general, dado que el TDAH se asocia con un coeficiente intelectual inferior a la media, es necesario evaluar la eficacia de una medicación determinada basándose en resultados que puedan generalizarse a esta población en su conjunto. Además de prescribir potencialmente una medicación ineficaz a los individuos con TDAH que tienen un coeficiente intelectual más bajo, al limitar una muestra de investigación a los participantes con un coeficiente intelectual medio o superior a la media, podemos llegar a malinterpretar el TDAH. Este enfoque puede conducir de nuevo a tratamientos/intervenciones ineficaces.
Excluir a los participantes con TDAH que tienen un coeficiente intelectual más bajo también puede impedir el desarrollo de nuestra comprensión de cómo el TDAH puede coexistir con otras condiciones y/o evolucionar en condiciones secundarias. Esto se dilucida mejor si se discute la relación que tiene el TDAH con otros trastornos comórbidos. Se sabe que el TDAH suele coexistir con problemas de aprendizaje (LD) y un ritmo cognitivo lento (Hartman et al., 2004; Barkley, 2014). Tanto el tempo cognitivo lento como los LD están relacionados con las deficiencias cognitivas (Mayes et al., 2000; Barkley, 2014). Es importante destacar que, cuando el TDAH coexiste con las LD, tanto las deficiencias de aprendizaje como la falta de atención se ven exacerbadas (Mayes et al., 2000). Del mismo modo, cuando uno tiene un ritmo cognitivo lento y TDAH coexistentes, las deficiencias son aditivas en varios dominios de funcionamiento (Barkley, 2012, 2013). Además, el trastorno de la conducta y el trastorno antisocial de la personalidad, por ejemplo, son comunes entre los individuos con TDAH y se asocian con un CI verbal inferior a la media (Barkley, 1998; Nigg y Huang-Pollock, 2003). El TDAH puro es poco común, pero cuando existe se asocia con un CI más alto (Hervey et al., 2004). Por lo tanto, excluir a los participantes con TDAH que tienen un CI más bajo puede impedir el desarrollo de nuestra comprensión de cómo el TDAH puede evolucionar hacia condiciones secundarias como el trastorno antisocial de la personalidad o la coexistencia de condiciones secundarias como los LD. Por lo tanto, investigar a las personas con TDAH que tienen un coeficiente intelectual más bajo puede fomentar la comprensión tanto de su etiología como de su prevención. En general, para que se realicen intervenciones eficaces, la investigación empírica debe incluir a participantes con un coeficiente intelectual más bajo debido a la relación documentada entre el TDAH y las condiciones secundarias señaladas.
También es necesario tener en cuenta cómo el TDAH y el coeficiente intelectual se influyen mutuamente. Por ejemplo, los síntomas del TDAH pueden poner a los individuos con TDAH en un mayor riesgo de obtener puntuaciones de CI más bajas en comparación con sus compañeros sin TDAH (Rommel et al., 2015). Rommel et al. (2015) sugieren que las diferencias en el CI pueden ser producto de la falta de beneficio de la educación formal en comparación con sus compañeros sin TDAH. Específicamente, los síntomas comunes del TDAH, incluyendo la falta de atención, la hiperactividad y la impulsividad pueden limitar la capacidad de seguir las instrucciones de los profesores y el aprendizaje de las clases. Esto puede llevar a disminuir el beneficio que la educación tendría normalmente en ausencia de dichos síntomas. Los hallazgos de Washbrook et al. (2013), así como de Scholtens et al. (2013), citados en la investigación de Rommel et al. (2015), apoyan esta noción; los síntomas del TDAH afectan negativamente al rendimiento académico. A su vez, los niveles educativos más bajos están relacionados con un menor rendimiento en las subpruebas de inteligencia de Wechsler (Walker et al., 2009). Además, investigaciones aún más recientes sugieren que el rendimiento en la prueba de Matrices Progresivas de Raven puede explicarse por la educación (Sternberg, 2012; Fox y Mitchum, 2013). Por lo tanto, Rommel et al. (2015) concluyen que la educación puede ayudar a explicar cómo los síntomas del TDAH afectan a las puntuaciones de CI.
También es posible que haya subgrupos entre las personas con TDAH que sean más resistentes a los efectos comprometedores que los síntomas del TDAH pueden tener sobre las habilidades y los conocimientos típicamente adquiridos a través de la educación. Por ejemplo, Biederman et al. (2012) encuentran que los individuos con TDAH que tienen un coeficiente intelectual más bajo también tienen un menor rendimiento en las medidas académicas en comparación con los individuos con TDAH que tienen puntuaciones de coeficiente intelectual más altas. Del mismo modo, el grupo con TDAH con un coeficiente intelectual bajo tiene más probabilidades de ser retenido y colocado en una clase de educación especial. Por lo tanto, en lugar de que la educación afecte al CI, el CI podría estar influyendo en el beneficio de la educación que se recibe. Esto es consistente con el hallazgo de que aquellos con TDAH y un CI más bajo, a diferencia de aquellos con TDAH con un CI más alto, son más propensos a experimentar problemas sociales y múltiples trastornos de internalización (por ejemplo, trastornos de ansiedad; Biederman et al., 2012). Por lo tanto, un coeficiente intelectual más bajo entre los individuos con TDAH puede representar un subgrupo distinto que está en mayor riesgo de fracaso educativo y problemas de salud mental. Una vez más, esta investigación apunta a la necesidad de incluir en la investigación a los participantes con TDAH que tienen un coeficiente intelectual más bajo.
En general, tenemos una comprensión limitada del TDAH en poblaciones con un coeficiente intelectual bajo como resultado de no incluir en los estudios a aquellos con un coeficiente intelectual inferior a la media. Por lo tanto, existe una brecha significativa en la investigación: al no estudiar el TDAH en poblaciones de bajo coeficiente intelectual (es decir, 70-85) no sabemos (1) la tasa base de síntomas dentro de esta población y (2) si un algoritmo de diagnóstico distinto sería adecuado para aquellos individuos con un coeficiente intelectual inferior a la media que también podrían tener TDAH. En consecuencia, hacer inferencias sobre la población con TDAH a partir de muestras que excluyen a los participantes con deficiencias intelectuales leves es problemático. Sería negligente no abordar la noción de que puede ser difícil distinguir entre el TDAH y los comportamientos similares al TDAH que ocurren en respuesta a las demandas ambientales entre las poblaciones de bajo CI. Sin embargo, cuando se hace un diagnóstico de TDAH, se tienen en cuenta los factores ambientales. Por lo tanto, los investigadores pueden estar razonablemente seguros, cuando estudian poblaciones con TDAH, de que el diagnóstico es preciso. A continuación, hacemos recomendaciones para ayudar a resolver los problemas que pueden surgir al excluir a quienes tienen TDAH y tienen un coeficiente intelectual más bajo.