Al igual que los mecanismos de acción como adyuvantes, la farmacodinámica de las formas inyectadas de aluminio comúnmente usadas en las vacunas no está bien caracterizada, particularmente con respecto a cómo las diferencias en los esquemas impactan en la acumulación y cómo factores como la genética y las influencias ambientales en la desintoxicación influyen en la eliminación. Los esfuerzos previos de modelización se basan en muy pocos datos empíricos, y el modelo de Priest se basa en las tasas de eliminación de todo el cuerpo estimadas a partir de un estudio que involucra a un solo sujeto humano. En este análisis, exploramos las exposiciones agudas esperadas y la acumulación/eliminación de todo el cuerpo a largo plazo a través de tres calendarios de vacunación: el calendario actual de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) de EE.UU., el calendario actual de los CDC que utiliza vacunas con bajo contenido de aluminio o sin aluminio, y el calendario del «Plan Amigable con las Vacunas» del Dr. Paul Thomas. A continuación, estudiamos los efectos de una suposición implícita del modelo Priest sobre si la dinámica de eliminación de las dosis sucesivas está influenciada por el nivel actual de aluminio o modelada por la suposición de que una nueva dosis tiene su propia dinámica de cuerpo entero «reiniciada» el día de la inyección. Modelamos dos factores adicionales: la variación (deficiencia) en la desintoxicación del aluminio, y un factor añadido a la ecuación de Priest para modelar el impacto potencial del propio aluminio en la desintoxicación celular y de todo el cuerpo. Estas exploraciones se comparan con un límite de dosis pediátrica (PDL) previamente estimado de la exposición al aluminio en todo el cuerpo y proporcionan una nueva estadística: %alumTox, el porcentaje (esperado) de días (o semanas) que un bebé está en toxicidad por aluminio, reflejando la toxicidad crónica. Mostramos que entre los tres calendarios, el calendario de los CDC da lugar al mayor %alumTox independientemente de los supuestos del modelo, y el calendario del Plan Amigable con las Vacunas, que evita >1 ACV por visita al consultorio da lugar al menor %alumTox (esperado). Estos resultados son conservadores, ya que el MSL se deriva de los datos utilizados por la FDA para estimar la seguridad del aluminio en humanos adultos. Estos resultados demuestran la gran utilidad potencial de modelar la variación en las respuestas de los pacientes al aluminio. Más datos empíricos de individuos de los que se sospecha que son intolerantes al aluminio de las vacunas, evidenciados por una alta retención de aluminio, trastornos del neurodesarrollo y/o una miríada de enfermedades crónicas ayudarían a responder a las preguntas sobre si las predicciones del modelo pueden utilizarse para estimar los valores de los parámetros ligados a factores genéticos, incluyendo la variación de la secuencia genómica y los antecedentes familiares de enfermedades crónicas ligadas a la exposición al aluminio.