Come altre forme di biofeedback, la NFT utilizza dispositivi di monitoraggio per fornire informazioni momento per momento a un individuo sullo stato del suo funzionamento fisiologico. La caratteristica che distingue l’NFT da altre forme di biofeedback è l’attenzione al sistema nervoso centrale e al cervello. Il training di neurofeedback (NFT) ha le sue basi nelle neuroscienze di base e applicate e nella pratica clinica basata sui dati. Prende in considerazione gli aspetti comportamentali, cognitivi e soggettivi così come l’attività cerebrale.
NFT è preceduto da una valutazione oggettiva dell’attività cerebrale e dello stato psicologico. Durante l’allenamento, i sensori sono collocati sul cuoio capelluto e poi collegati all’elettronica sensibile e al software del computer che rilevano, amplificano e registrano l’attività cerebrale specifica. Le informazioni risultanti vengono restituite al tirocinante praticamente istantaneamente con la comprensione concettuale che i cambiamenti nel segnale di feedback indicano se l’attività cerebrale del tirocinante è all’interno della gamma designata o meno. Sulla base di questo feedback, di vari principi di apprendimento e della guida dell’operatore, si verificano cambiamenti nei modelli cerebrali che sono associati a cambiamenti positivi negli stati fisici, emotivi e cognitivi. Spesso il tirocinante non è coscientemente consapevole dei meccanismi attraverso i quali tali cambiamenti sono realizzati, anche se le persone acquisiscono abitualmente una “sensazione” di questi cambiamenti positivi e spesso sono in grado di accedere a questi stati al di fuori della sessione di feedback.
NFT non comporta né chirurgia né farmaci e non è né doloroso né imbarazzante. Se fornita da un professionista autorizzato con una formazione appropriata, generalmente i tirocinanti non sperimentano effetti collaterali negativi. Di solito i tirocinanti trovano la NFT un’esperienza interessante. Il neurofeedback opera a livello funzionale del cervello e trascende la necessità di classificare usando le categorie diagnostiche esistenti. Modula l’attività cerebrale a livello delle dinamiche neuronali di eccitazione e inibizione che sono alla base degli effetti caratteristici che vengono riportati.
La ricerca dimostra che il neurofeedback è un intervento efficace per ADHD ed epilessia. La ricerca in corso sta studiando l’efficacia del neurofeedback per altri disturbi come l’autismo, il mal di testa, l’insonnia, l’ansia, l’abuso di sostanze, il TBI e altri disturbi del dolore, ed è promettente.
Essendo un metodo di autoregolazione, la NFT differisce da altri approcci neuro-modulatori accettati dalla ricerca come l’AVE (audio-visual entrainment) e la rTMS (repetitive transcranial magnetic stimulation) che provocano una risposta automatica del cervello presentando un segnale specifico. Né la NFT si basa su cambiamenti deliberati nei modelli di respirazione come l’aritmia del seno respiratorio (RSA) che può provocare cambiamenti nelle onde cerebrali. A livello neuronale, la NFT insegna al cervello a modulare gli schemi eccitatori e inibitori di specifici gruppi neuronali e percorsi basati sui dettagli del posizionamento del sensore e sugli algoritmi di feedback utilizzati, aumentando così la flessibilità e l’autoregolazione degli schemi di rilassamento e attivazione.
La Società Internazionale di Neurofeedback e Ricerca (vedi www.isnr.org) è il più grande gruppo di professionisti autorizzati coinvolti nella pratica, nell’insegnamento e nella ricerca della NFT. Alcuni membri dell’ISNR hanno cercato e ricevuto la certificazione dal Biofeedback Certification Institute of America (vedi www.bcia.org). I membri dell’ISNR sottoscrivono un codice etico che fornisce un’ulteriore misura di responsabilità per gli standard della loro professione. Inoltre, ISNR si impegna a sostenere nuovi sviluppi pubblicando una rivista professionale e un newsmagazine, producendo una conferenza annuale ben frequentata, e incoraggiando grandi studi sulla NFT attraverso la Fondazione di Ricerca ISNR.
Questa definizione è stata ratificata dal Consiglio di Amministrazione ISNR il 10 gennaio 2009 e modificata l’11 giugno 2010