Risultati
Come evidenziato, gli individui con ADHD segnano in media 9 punti in meno sulle misure standardizzate del QI (Frazier et al., 2004). Così, tra le persone che segnano da una a due deviazioni standard più basse della popolazione media in IQ quelli con ADHD sarebbero sovra rappresentati in questo gruppo. Dato che gli individui con ADHD hanno maggiori probabilità di avere un QI più basso, i ricercatori che escludono i partecipanti con QI più basso non tengono conto della diversità cognitiva che esiste tra questa popolazione, limitando la generalizzabilità dei risultati da parte dei ricercatori. A sua volta questo può portare a conseguenze dannose delle decisioni di trattamento, una comprensione imprecisa di ADHD e un malinteso del rapporto tra ADHD e IQ.
L’impatto dannoso di escludere quelli con QI inferiore può essere dimostrato da una serie di studi. Un esempio è la prescrizione di Atomoxetina, un inibitore selettivo non stimolante del trasportatore della noradrenalina. L’atomoxetina mostra di essere efficace attraverso il genere, i sottotipi ADHD e l’età (Michelson et al., 2001, 2002; Wernicke et al., 2001). Inoltre, Sumner et al. (2009) dimostrano che l’Atomoxetina ha ridotto i sintomi dell’ADHD e migliora i punteggi di lettura tra i bambini con ADHD e dislessia. Tuttavia, il loro campione esclude i partecipanti con QI inferiore a 80 e Mazzone et al. (2011) hanno successivamente riportato che un QI più basso (cioè, inferiore a 85) è associato a una minore risposta clinica al farmaco. Nonostante queste ricerche, gli studi continuano a esaminare l’efficacia e la sicurezza dell’Atomoxetina senza affrontare l’influenza del QI (ad esempio, Fredriksen et al, 2013).
Questo scenario non è isolato, Klein et al. (2004) hanno studiato l’efficacia del metilfenidato, un altro farmaco psicostimolante comunemente prescritto, ma esclude anche i partecipanti con punteggi di QI inferiori a 85 nonostante i risultati precedenti di Aman et al. (2003) che i bambini con ADHD e punteggi di QI inferiori rispondono meno bene al farmaco e sono più vari nelle loro risposte. Oltre a limitare la nostra conoscenza dell’ADHD e dei farmaci stimolanti, questo può influenzare negativamente quelli con un QI inferiore. Per esempio, i medici possono inconsapevolmente prescrivere un farmaco meno efficace quando esistono alternative più adatte a questa popolazione. Nel complesso, dato che l’ADHD è associato a un QI inferiore alla media, è necessario valutare l’efficacia di un dato farmaco sulla base di risultati che possono essere generalizzabili a questa popolazione nel suo complesso. Oltre a prescrivere potenzialmente farmaci inefficaci agli individui con ADHD che hanno un QI più basso attraverso la limitazione di un campione di ricerca ai partecipanti con QI medio o superiore alla media si può arrivare a fraintendere l’ADHD. Questo approccio può ancora una volta portare a trattamenti/interventi inefficaci.
Escludere i partecipanti ADHD che hanno più basso QI può anche impedire lo sviluppo della nostra comprensione di come ADHD può coesistere con altre condizioni e / o evolvere in condizioni secondarie. Questo è meglio chiarito attraverso la discussione della relazione che l’ADHD ha con altri disturbi comorbidi. Si sa che l’ADHD frequentemente coesiste con le difficoltà di apprendimento (LD) e il tempo cognitivo lento (Hartman et al., 2004; Barkley, 2014). Sia il tempo cognitivo pigro che i LD sono legati a disturbi cognitivi (Mayes et al., 2000; Barkley, 2014). È importante notare che quando l’ADHD coesiste con i LD sia i problemi di apprendimento che la disattenzione sono esacerbati (Mayes et al., 2000). Allo stesso modo, quando si ha un tempo cognitivo pigro coesistente e l’ADHD le menomazioni sono additive in vari domini di funzionamento (Barkley, 2012, 2013). Inoltre, il disturbo della condotta e il disturbo antisociale di personalità, per esempio, sono comuni tra gli individui con ADHD e sono associati a un QI verbale inferiore alla media (Barkley, 1998; Nigg e Huang-Pollock, 2003). L’ADHD puro è raro, ma quando esiste è associato a un QI più alto (Hervey et al., 2004). Quindi, escludere i partecipanti ADHD che hanno un QI più basso può impedire lo sviluppo della nostra comprensione di come l’ADHD può evolvere in condizioni secondarie come il disturbo antisociale di personalità o la coesistenza di condizioni secondarie come i LD. Così, la ricerca di quelli con ADHD che hanno un QI più basso può favorire la comprensione sia della loro eziologia che della prevenzione. Nel complesso, affinché interventi efficaci abbiano luogo, la ricerca empirica deve includere partecipanti con un QI più basso a causa della relazione documentata tra l’ADHD e le condizioni secondarie evidenziate.
È anche necessario tenere conto di come l’ADHD e il QI si influenzano a vicenda. Per esempio, i sintomi dell’ADHD possono mettere gli individui con ADHD ad un rischio maggiore di punteggi di QI più bassi rispetto ai loro coetanei senza ADHD (Rommel et al., 2015). Rommel et al. (2015) suggerisce che le differenze di QI possono essere un prodotto del mancato beneficio dell’istruzione formale rispetto ai loro coetanei senza ADHD. In particolare, i sintomi comuni di ADHD, tra cui disattenzione, iperattività e impulsività possono limitare la capacità di seguire le istruzioni degli insegnanti e l’apprendimento dalle lezioni. Questo può portare a diminuire il beneficio che l’istruzione avrebbe normalmente in assenza di tali sintomi. I risultati di Washbrook et al. (2013) così come Scholtens et al. (2013) come citato nella ricerca di Rommel et al. (2015), supportano questa nozione; i sintomi di ADHD influenzano negativamente i risultati accademici. Livelli di istruzione più bassi, a loro volta, sono correlati a prestazioni ridotte nei subtest di intelligenza Wechsler (Walker et al., 2009). Inoltre, una ricerca ancora più recente suggerisce che le prestazioni al test delle matrici progressive di Raven possono essere spiegate dall’istruzione (Sternberg, 2012; Fox e Mitchum, 2013). Così, Rommel et al. (2015) concludono che l’istruzione può aiutare a spiegare come i sintomi dell’ADHD influenzano i punteggi del QI.
È anche possibile che ci siano sottogruppi tra quelli con ADHD che sono più resistenti agli effetti compromettenti che i sintomi ADHD possono avere sulle competenze e le conoscenze tipicamente acquisite attraverso l’istruzione. Per esempio, Biederman et al. (2012) trova che gli individui con ADHD che hanno un QI più basso hanno anche prestazioni inferiori su misure accademiche rispetto agli individui con ADHD che hanno punteggi di QI più elevati. Allo stesso modo, il gruppo ADHD con basso QI ha più probabilità di essere trattenuto e inserito in una classe di istruzione speciale. Così, in contrasto con l’istruzione che influenza il QI, il QI potrebbe influenzare il beneficio dell’istruzione altrimenti ricevuto. Questo è coerente con la scoperta che quelli con ADHD e un QI più basso rispetto a quelli con ADHD con un QI più alto hanno più probabilità di avere problemi sociali e molteplici disturbi internalizzanti (ad esempio, disturbi d’ansia; Biederman et al., 2012). Come tale, un QI più basso tra gli individui con ADHD può rappresentare un sottogruppo distinto che è a maggior rischio di fallimento scolastico e problemi di salute mentale. Ancora una volta questa ricerca sottolinea la necessità di includere i partecipanti con ADHD che hanno un QI più basso nella ricerca.
In generale, abbiamo una comprensione limitata di ADHD nelle popolazioni a basso QI come risultato di non includere quelli con QI inferiore alla media negli studi. Quindi, esiste una significativa lacuna nella ricerca: attraverso il mancato studio dell’ADHD nelle popolazioni a basso QI (cioè, 70-85) non sappiamo (1) il tasso di base dei sintomi all’interno di questa popolazione e (2) se un algoritmo diagnostico distinto sarebbe adatto a quegli individui con QI inferiore alla media che potenzialmente possono anche avere ADHD. Di conseguenza, fare inferenze sulla popolazione ADHD da campioni che escludono i partecipanti con lievi menomazioni intellettuali è problematico. Sarebbe negligente non affrontare la nozione che può essere difficile distinguere tra ADHD e comportamenti simili all’ADHD che si verificano in risposta alle richieste ambientali tra le popolazioni a basso QI. Tuttavia, quando viene fatta una diagnosi di ADHD, i fattori ambientali sono presi in considerazione. Così, i ricercatori possono essere ragionevolmente assicurati quando studiano le popolazioni con ADHD che la diagnosi è accurata. Successivamente, facciamo raccomandazioni per aiutare a risolvere i problemi che possono sorgere dall’esclusione di quelli con ADHD che hanno un QI più basso.